1.【5-4-3-2-1 感官接地法】—— 思绪的船锚

当我们感到麻木、解离(感觉自己和现实脱节)或思维混乱时,我们就像一艘在风暴中失去方向的船。这个方法利用我们的五种感官(视觉、触觉、听觉、嗅觉、味觉),强行将注意力从混乱的内在世界拉回到此时此刻、此地此景,重新 “ 接地 “。

详细步骤:

这个练习不需要闭眼,目的是让你与当前环境建立连接。

  1. 5 样你能看到的东西 (SEE):环顾四周,在心里或小声说出你看到的 5 样东西。请具体描述它们,例如:” 我看到一个白色的马克杯,上面有细小的裂纹 “、” 我看到窗外一棵正在随风摇曳的树,叶子是深绿色的 “。
  2. 4 样你能感觉到的东西 (FEEL):将注意力转移到触觉上。说出 4 样你身体能感受到的东西。例如:” 我能感觉到椅子对我的背部的支撑 “、” 我能感觉到脚底袜子的柔软质地 “、” 我能感觉到微风吹过我的脸颊 “、” 我能感觉到手指触摸着木质桌面时的光滑感 “。
  3. 3 样你能听到的东西 (HEAR):仔细聆听,找出 3 种你现在能听到的声音。即使是在安静的环境里,也总有声音存在。例如:” 我能听到电脑风扇的嗡嗡声 “、” 我能听到远处传来的汽车声 “、” 我能听到自己的呼吸声 “。
  4. 2 样你能闻到的东西 (SMELL):深吸一口气,努力分辨空气中的气味。说出 2 种你闻到的味道。例如:” 我能闻到空气清新剂的淡淡花香 “、” 我能闻到书本的纸墨味 “。如果闻不到特别的味道,可以想象两种你喜欢的味道,比如 “ 刚出炉的面包香 “ 和 “ 雨后泥土的味道 “。
  5. 1 样你能尝到的东西 (TASTE):将注意力放在你的嘴巴里。说出 1 种你能尝到的味道。例如:” 我能尝到刚刚喝过的茶的回甘 “、” 我能尝到自己舌头的味道 “。你也可以喝一小口水,感受水的味道。

小贴士:

  • 不评判:这个练习的关键是 “ 观察 “ 而非 “ 评判 “。只是单纯地接收感官信息,不需要分析好坏。
  • 随时随地:这个方法非常隐蔽,可以在任何让你感到不适的场合(如拥挤的地铁、紧张的会议室)悄悄进行。
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 下一次对话:不争不哄不解释,轻松搞定难搞定的人|200

第一部分 基本要素

  • 📌 无论你自认为多么微不足道,无论你自认为是大人物还是小人物,你说的话所拥有的影响力,其深远程度都有可能超出你这辈子所见的任何事物。

    • ⏱ 2025-09-22 21:32:13
  • 📌 诚然,行动胜过语言,但反过来,行动无法替代语言。倘若你不说善意的话,又怎能说自己是个善良的人?

    • ⏱ 2025-09-22 21:32:18

第一章 争论莫论输赢

  • 📌 其一,即使赢了,你的观点也并不见得正确。
    其二,就算赢了,你可能也一无所获。
    往往争论赢了,结果却满盘皆输。赢,意味着你或许会失去一些更加宝贵的东西——对方的信任或尊重,甚至人际联结。如图1-2所示,你唯一赢下的,只有对方的鄙视。

    • ⏱ 2025-09-22 21:32:49
  • 📌 这样做有什么意义呢?争论结束了,意味着对话也终止了。恭喜你,你赢了,但是你又得到了什么呢?不但感情受伤,双方陷入尴尬的沉默,而且问题仍未解决。你很可能仍需再找机会和对方沟通,仍然需要和对方共同生活或一起工作。如果你说了很过分的话,那么你甚至还欠对方一个道歉。相比之下,胜利后骄傲的感觉不过是稍纵即逝的快感,而关系被破坏才是长久的损失。

    • ⏱ 2025-09-22 21:33:11

第三章 人际联结的实质

  • 📌 答案就是,文字的沟通无法精准传达微妙的感情差别,你只是在传输数字化信息,却期望有面对面交流的表达效果。

    • ⏱ 2025-09-22 21:34:01
  • 📌 第一把“刀”:缺乏意识
    在某次激烈的讨论中,你是否听过有人用讽刺的语气问你:“要不要听听你现在正在说什么?”事实上,你其实听不到自己此时所说的话。

    • ⏱ 2025-09-22 21:34:23
  • 📌 你是否遇到过这种情况,旁人不喜欢你的语气,而你自己觉得完全没问题?或者他们说你在吼叫,你自己却浑然不觉?

    • ⏱ 2025-09-22 21:34:39
  • 📌 第二把“刀”:缺乏理解
    坚持用自己的标准看世界是在自寻烦恼。你越想让对方按你的方式操作,对方越是固执地抵触。在典型的争执中,你一味想要对方改变思维方式,自己却不愿做出任何改变。双方都不愿努力理解彼此,就很容易说出伤害对方的话,比如:
    “不敢相信你竟然给那个人投票。你怎么这么傻?”
    “你怎么就不明白呢!”
    “我自认很了解你,但我们现在好像鸡同鸭讲。”

    • ⏱ 2025-09-22 21:34:48
  • 📌 第三把“刀”:缺乏自我肯定
    对许多人来说,直言不讳绝非易事,因为人们往往对交流中潜在的冲突感到恐惧。这种恐惧往往表现为转开身体,避免眼神接触,或是做出双手抱胸的姿势。

    • ⏱ 2025-09-22 21:35:00

第四章 控制自己

  • 📌 社会评价触发器归根结底源于你太在意他人对你的看法。我们内心深处都渴望被喜爱和被需要。如果你曾经有过诸如拒绝别人的邀请、传达坏消息或体验错失恐惧症这样的经历,那么你已经切身感受过这类触发器了。以上种种是对你社会贡献的评估,即他人对你的声誉的评价。
    在社会评价的场景中,反复出现的主题内容是“脆弱感”。
    • ⏱ 2025-09-22 21:35:42

后记

  • 📌 审判前的几个月,我们一起想了几句简短的话,来帮助他应对这个关键时刻。
    “当你站在证人席上时,你会是谁?”我盘问他,并站了起来。
    “我就是我自己,克莱蒙·李。”他回答道,垂下交叉的双臂,站在我旁边。
    我微笑着说:“回答正确。假如对方律师试图反驳你,这给了你什么机会?”
    “‘教导’他们的机会。”他边回答边随我走向法庭。
    “没错,”我答道,“当你不确定怎么回答时,你会先说什么?”
    他咧嘴一笑,按照我们之前排练过的,回答:“先呼吸。”
    “现在感觉好些了吗?”我问道。
    他自信地回答:“是的,我知道该怎么做了。”
    我把手搭在他的肩膀上,又一次推开了法庭的木质弹簧门。
    • ⏱ 2025-09-24 10:02:05

附录

  • 📌 有害的沟通方式并不是对手光明正大地戴上拳击手套,朝你痛击,而是在黑暗的后巷里向你捅刀子。
    离婚大战还在继续进行,丈夫拿每件细枝末节的事情作为借口,一心想着伤害妻子。前一天刚谈好的离婚协议条件,隔天他就翻脸不认账,还反咬一口,说妻子“妄图拿走所有东西”。只要不是他自己的主意,双方的协商就无法有任何进展。最终,法庭审查了双方几个月以来的银行流水记录、财务单据、宣誓证词及丈夫来电的通话录音。所有的证据完整勾勒出丈夫的嘴脸——一个不惜一切代价、一心想操控妻子的人。
    有史以来第一次,他的真面目曝光了:自恋型人格者。

    • ⏱ 2025-09-24 10:02:34
  • 📌 可以说,自恋型人格者想得到的东西,要么是你的赞美,要么是你的愤怒。如果你没有夸奖他们或满足他们的自尊心,他们就会和你争吵,让你难受。为什么呢?因为如果得不到你的赞美,那么让你沮丧也能给他们带来很多乐趣。自恋型人格者会竭力影响你、操控你的情绪——他们才不管你的情绪是好情绪还是坏情绪。

    • ⏱ 2025-09-24 10:02:52
  • 📌 煤气灯效应”是心理操控的一种形式,通过这种形式,操控者令你怀疑自己的判断或者记忆。它是某些伤害性操控行为的一种常见手段。“煤气灯效应”可不是有人向你撒谎这么简单,它经过精心的策划,企图让你推翻自己原先对现实的认识。利用“煤气灯效应”的人通过动摇你对自己思维能力的信心,达到操控你的目的。它也是自恋型人格者的惯用伎俩。其实,一些普通人日常也会有意无意地使用这个手法。

    • ⏱ 2025-09-24 10:03:16

鸣谢

  • 📌 我觉得自己就像Windows 98产品一样,品质虽然尚可,但输出速度稍显逊色。而西拉则像苹果MacBook Pro,配备了极速处理器,思维速度比我快十倍。我们会争吵吗?当然会。我们是否也会面临其他夫妻常见的沟通难题?肯定有。在过去的十年里,我的沟通技能无疑有了很大的提升,可以说西拉对我的影响无人能及。当我开始发布视频时,我们约定,她和孩子们都不出现在社交媒体上。虽然在幕后工作,但西拉始终是我的第一位反馈者和支持者。
    无论从哪方面来说,她都比我更优秀。
    • ⏱ 2025-09-24 10:03:44

读书笔记

本书评论

 贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能|200

  • 📌 本书中对众多概念的讨论与推论均为作者个人观点,不代表人民邮电出版社的立场。
    • ⏱ 2024-11-29 19:58:35

第1章 初始之旅

  • 📌 在法国高中课程里,贝叶斯公式是一个简明扼要的数学定理,是一个紧凑的等式。其证明只需要一行,而且只需要用到乘法、除法和有关概率的概念。特别是,比起要求高中生和大学生掌握的许多其他数学概念来说,这个公式似乎远远更容易学会。

    • ⏱ 2024-11-29 20:01:02
  • 📌 然而我敢说,即使是最好的数学家也未必理解这个贝叶斯公式——甚至有数学定理解释了为什么我们无法掌握这个公式!

    • ⏱ 2024-11-29 20:01:45
  • 📌 刚开始写这本书的时候,我是一个狂热的贝叶斯主义者。此后,我完全确信贝叶斯主义,特别是跟其他自称贝叶斯主义者的人相比,我甚至可以说是极端贝叶斯主义者。但我尤其希望有朝一日能成为一名合格的贝叶斯主义者。我的梦想就是能够正确应用贝叶斯公式,因为我确信,只有这样,我才能成为一个理性的人!

    • ⏱ 2024-11-29 20:03:41
  • 📌 读这本书的时候请不要急躁,要多花点时间思考,但也不要轻易放弃。这本书并不是越往后面越难,你可以在没有阅读之前章节的情况下享受每一章——虽然按顺序阅读每一章可能更好。这不是一本教材,也没有考试。我不会要求你理解所有内容,甚至强烈建议你跳过那些太复杂的段落继续阅读(如果你之后肯回到这些难度较大的段落的话)。我的目标不是让你成为贝叶斯主义的专家。

    • ⏱ 2024-11-29 20:05:22

第2章 贝叶斯定理

  • 📌 我们回到那位“钓鱼”学生的谜题上。一位父亲有两个孩子,至少一个孩子是男孩,那么另一个孩子也是男孩的概率是多少?我请你先尝试自己解决这个问题。即使你解不出来,这种智力锻炼对之后的阅读也可能有帮助。
    我现在向你展示这个问题的解答,最简单的解法就是列出所有可能的情况。我们将两个孩子叫作小晨和小迪。可能的情况有四种:
    • 小晨和小迪都是男孩;
    • 小晨是男孩,小迪是女孩;
    • 小晨是女孩,小迪是男孩;
    • 小晨和小迪都是女孩。
    这四种情况是等可能的,也就是说,它们的概率都一样,虽然这也不太准确。生物学家会明确指出,事实上51%的新生儿是男孩——这个结果是拉普拉斯通过贝叶斯式的计算得到的。但我们先简化一下,假设每个孩子是男孩的先验概率是50%。
    但是我们知道小晨和小迪中至少有一个是男孩,前三种可能性符合这个新信息,第四种可能性不符合。所以,我们可以划掉第四种可能性。
    现在,如果已知小晨和小迪中至少有一个是男孩的话,那么另一个孩子也是男孩的可能性恰好对应小晨和小迪都是男孩的情况。这就是一个孩子是男孩,而另一个孩子也是男孩的唯一可能性。换句话说,我们尝试计算的,就是在已知其中至少一个孩子是男孩的情况下,两个孩子都是男孩的概率。
    这对应剩下三种可能性中的一种。于是,要计算的概率就等于1/3,而不是1/2!惊不惊人

    • ⏱ 2025-09-18 10:03:02
  • 📌 即使是著名数学家埃尔德什·帕尔,也就是数学史上发表论文最多的人,也不相信沃斯·萨万特的严谨证明。只有在看到模拟结果之后,大为惊讶的埃尔德什才认输。大数学家埃尔德什也不理解贝叶斯公式,他也不是唯一一个不理解的人。

    • ⏱ 2025-01-12 19:21:13
  • 📌 事实上,英国索尔福德大学数学教授雷·希尔进行的近似计算证明,虽然两名新生儿由于自然原因死亡的概率很低,但这也要比双重谋杀的概率高5~10倍。换句话说,贝叶斯公式会迫使我们更强烈倾向于自然死亡的假设,而不是双重谋杀——顺带一提,希尔同时指出了儿科医生梅多的计算中的一个重大错误,那就是他没有考虑两名新生儿的死亡之间的相关性,这一相关性会使贝叶斯计算的最终结论更利于自然死亡的假设。

    • ⏱ 2025-01-12 19:23:03
  • 📌 极端简化的贝叶斯计算有着很大的局限性,即使对于最聪明的人来说,正确的贝叶斯计算也过于复杂,难以完成。所以,这本书的目的绝对不是让你成为能应用贝叶斯公式的机器,那只会徒劳无功。
    然而,我认为要是真正花时间思考的话,每个人都能掌握那些简单的例子。当在最实际的情况下进行近似的贝叶斯思考时,这些例子可以作为参照或者练习。我不会强求你成为纯粹贝叶斯主义者,但我希望你成为成熟的思考者,希望能帮助你(掌握如何)将直觉贝叶斯化。

    • ⏱ 2025-09-18 10:04:38
  • 📌 贝叶斯公式对所有人来说都很难理解。即使是大数学家也难以将它应用到类似蒙蒂·霍尔问题这样的简化情况中。即使毅力再强,你也不能完全理解贝叶斯公式,但你可以在对它的理解上取得长足的进展。

    • ⏱ 2025-01-12 19:24:47

第3章 从逻辑上来说……

  • 📌 我经常觉得,他们对“科学”的定义背后隐藏着某种“科学流氓”的行径,在保卫科学共同体的愿望驱使下将错误的事情合理化。这种“流氓”行径尤其喜欢遮掩归纳推理中的困难,对我来说这是个相当严重的问题。

    • ⏱ 2025-01-16 09:30:32
  • 📌 我们先回到演绎推理和归纳推理的区别上。对于今天受过正式训练的科学工作者来说,这个区别似乎是显然的。但有趣的是,纯粹贝叶斯主义者并不会做出这样的区分。对她来说,推理方式只有一种,那就是贝叶斯公式。更准确地说,整个归纳推理系统都只是贝叶斯公式的特例,而人们常用的归纳推理则不过是贝叶斯公式的一种错误近似。

    • ⏱ 2025-01-16 09:30:59
  • 📌 ?毕竟我们早就知道亚里士多德的三段论是对的,不是吗?当然是,但我们也要看到,它的正确性是基于对逻辑规则的承认。否定这些逻辑规则对你来说也许并不现实,然而逻辑学家的严谨迫使他们质疑这些规则。同样惊人的是,某些被称为直觉主义者或构造主义者的逻辑学家不接纳某些特定的逻辑规则,即使这些规则对应的真值表中的每一格都为真。与之相对,遵循传统的逻辑学家有时候又被称为柏拉图主义者。

    • ⏱ 2025-01-16 09:36:30
  • 📌 对于柏拉图主义者来说,自然数,或者说自然数的集合,实际存在于理念世界之中,而其中的所有命题必然或真或假。不巧的是,因为语汇和符号都是有限的,这让我们只能描述这个理念世界的一部分。

    • ⏱ 2025-01-16 09:37:30
  • 📌 对于柏拉图主义者来说,哥德尔的定理证明了存在不能被证明的正确定理。

    • ⏱ 2025-01-16 09:37:44
  • 📌 柏拉图主义者与直觉主义者论战的核心可以归结于排中律,这个逻辑定律断言“P或非P”是一个重言式。似乎只需要列出真值表就能理解这一点。如果P是真的,那么“P或非P”也是真的;如果P是假的,那么“非P”就是真的,所以“P或非P”也是真的。

    • ⏱ 2025-01-16 09:38:38
  • 📌 对于直觉主义者来说还有第三种可能性:P既不能被证明,也无法被否定。这时我们就说P是不可判定的。这样一来,如果P不可判定,那么我们就能看到P和非P都不是真的,所以“P或非P”同样不可判定。的确,如果既没有P的证明,也没有非P的证明,那么我们就不可能构造“P或非P”的证明。所以,对于直觉主义者来说,“P或非P”不是重言式。

    • ⏱ 2025-01-16 09:39:16
  • 📌 实际上纯粹贝叶斯主义者自己有一套演绎逻辑,它既不是经典逻辑,也不是直觉主义逻辑。我们可以称之为贝叶斯逻辑,它是贝叶斯公式的特例。在这套逻辑中,某个事件(比如)为真,对应着这个事件发生的概率为1的极端情况,也就是。另外,事件蕴涵另一个事件可以写成|,换句话说,用贝叶斯主义的话来说,当且仅当已知发生时也发生的概率等于1时,才能说蕴涵

    • ⏱ 2025-01-16 09:39:45
  • 📌 如果法国赢了2006年的世界杯,那么鸡就有牙齿”这句话在经典逻辑中是正确的,然而它似乎有些违背常识。我们更想说这句话在逻辑中非真非假,或者说它没有意义。这正是贝叶斯逻辑的结论,它断言当时,|没有定义。

    • ⏱ 2025-01-16 09:41:09
  • 📌 贝叶斯逻辑让我们可以理解为什么这么多逻辑规则都似乎违反了直觉。

    • ⏱ 2025-01-16 09:41:38
  • 📌 对纯粹贝叶斯主义者来说,“法国在2006年世界杯中落败”很有可能是真的,但我们不能完全否定它实际为假的可能性。这样一来,如果在法国赢得2006年世界杯的情况下,鸡长牙齿的概率不是1的话,那“如果法国赢了2006年的世界杯,那么鸡就有牙齿”这句话就不对了。换句话说,如果我们拒绝只有真与假的二元逻辑,转而借助置信度来判断的话,那么这个表面上的悖论就不攻自破了!无论是在逻辑中还是在政治中,两极分化都会导致谬论。

    • ⏱ 2025-01-16 09:44:05
  • 📌 在符合命题逻辑的柏拉图世界以外,与其将命题的真与假一分为二,更合理的做法是考虑各种置信度。这样的话,逆否命题的等价性就不再正确了。从真与假的二分法中抽身也可以让我们理解一些被经典逻辑视为谬论的直觉。

    • ⏱ 2025-01-16 09:45:38
  • 📌 假设→,也就是每次下雨我都带伞,那么,我们倾向于说如果不下雨的话,我带伞的可能性就更低。这种直觉结论在经典逻辑中无法衡量,但它是贝叶斯逻辑中的定理。这个定理断言,如果|那么|非。当然一般来说,某物存在的证明不存在,不能作为它不存在的证明,但这种证明的缺失只会让我们更怀疑它不存在。

    • ⏱ 2025-01-16 09:46:39
  • 📌 拥抱贝叶斯逻辑和它带来的不确定性,能让我们透彻地理解黑乌鸦的神秘悖论。确实,用贝叶斯分析可以证明,每个红苹果的确都确认了乌鸦是黑色的,但这种确认非常弱,甚至极其微弱,要比观察到一只黑乌鸦带来的确认弱得多。这是因为不是乌鸦的事物在数量上比乌鸦多得多。对逆否命题的确认对于原命题也有效,但这种效果是如此微弱,大体上可以忽略不计。黑乌鸦悖论就属于这种情况!

    • ⏱ 2025-01-16 09:47:02
  • 📌 学习是一支舞蹈。跟股票走势或地球平均温度一样,纯粹贝叶斯主义者持有的置信度总会随着观察到的结果而上下浮动。在这场学习过程中,即使是最优秀的理论,它们的置信度也不会一直上升,而是非常可能遭受多次(微小的)损失,尤其是因为某些观察结果偶然会符合与之竞争的理论。然而,长期来说,如果某个理论真的比其竞争者更正确,那么它的置信度就倾向于上升到高位。
    不巧的是,不肯通融的科学方法无法描绘这种置信度的舞蹈。最适合描述它的似乎还是纯粹贝叶斯主义者的概率语言。

    • ⏱ 2025-01-16 09:48:21
  • 📌 纯粹贝叶斯主义者的那种概率语言的另一个优点,就是能让我们同时思考多个理论,更能让我们将它们各自的预测组合起来。在机器学习中,这个技巧被重新发掘,被称为集成学习(ensembling)或者自助投票(bagging)。在实践中,它的效果令人吃惊。将不兼容的各种理论结合起来似乎通常能给出比最好的理论更好的预测结果!互不兼容的模型组成的森林要比其中每一棵树更有智慧。

    • ⏱ 2025-01-16 09:48:47
  • 📌 所有知识都会转化为概率,这些概率或大或小,依据的是亲身经历中自己的理解有多正确或者多错误,以及问题有多简单或者多复杂。
    大卫·休谟(1711—1776)

    • ⏱ 2025-01-16 09:49:59
  • 📌 我们的大脑有种讨厌的倾向,认为(……)如果在某个假设下得到的某些结果发生的可能性很小,那么假设本身也极不可能正确。这是错的。
    克里斯托夫·米歇尔(1974— )

    • ⏱ 2025-01-16 09:50:27

第4章 必须(正确地)泛化!

  • 📌 休谟着重强调了概率论在归纳问题的解决中占据中心地位,这可谓充满智慧的洞察。如果说拉普拉斯是贝叶斯主义之父,那么休谟可能算得上是“祖父”——所罗门诺夫则是那位聪明的“儿子”!

    • ⏱ 2025-01-16 20:50:53
  • 📌 但休谟那颗贝叶斯主义的种子没有开花结果。在他之后两个世纪中,鲜有人想到将他的想法形式化、数学化。更糟糕的是,在1934年,卡尔·波普尔发表了《科学发现的逻辑》,与休谟针锋相对。波普尔在这部著作中描绘了他所认为的科学哲学。波普尔认为,所有科学理论首先都应该拥有可以通过实验否定的可能性,我们称之为可证伪性原则:如果一个理论能对某些可以设想的实验观察结果给出某种限制,令它受制于被否定的可能性,那么我们可以说这一理论是科学的。然后重复这些实验,尝试明确否定对应的科学理论;或者在无法否定的情况下,这些实验就算是这个理论的佐证了。但对于波普尔来说,佐证并不能说明理论是正确的!

    • ⏱ 2025-01-16 20:51:33
  • 📌 有人也许会认为,这个故事的教训就是绝对不要质疑牛顿。但科学史似乎喜欢将我们搞得晕头转向。还是勒威耶,在成功预测到海王星的存在之后,他又研究了水星的轨道异常。这些轨道异常令他预言了太阳系第零行星的存在,他将其称为祝融星。
    然而没人观测到祝融星。也许,这颗行星由于太接近太阳而探测不到,太阳的亮度掩盖了其他光芒吗?或者,这一次可能真的需要将牛顿推下神坛?提出这个大胆想法的,正是阿尔伯特·爱因斯坦。

    • ⏱ 2025-01-16 20:54:10
  • 📌 一位学生询问爱因斯坦这位德国智者,如果观察结果没有证实他的理论,他会怎么做。爱因斯坦的回答是:“我会为上帝感到遗憾。理论是正确的。”
    阿尔伯特·爱因斯坦,这位科学超级巨星对康德和马赫等哲学家的工作有着浓厚的兴趣,而他并没有接受通过实验来证伪的想法。爱因斯坦似乎并没有遵循波普尔的哲学。

    • ⏱ 2025-01-16 20:56:15
  • 📌 波普尔自己也意识到他的哲学并不能在严格的意义上被应用到科学中。毕竟所有实验结果都受制于测量误差与随机因素,这都会让实验的结果至少带有一点随机性。所以,我们必须改造波普尔的哲学,以合理考虑科学实验中固有的统计误差。

    • ⏱ 2025-01-16 20:57:51
  • 📌 频率主义者的方法统治了20世纪的科学,毫无敌手。特别是费希尔对此非常投入,他对贝叶斯公式发起尖锐批评,而且为了封锁所有反对其天才想法的意见采用了毒辣而顽固的手段,让所有本想与他的频率主义哲学一争长短的理论都变成了禁忌。他这样断言:“逆概率理论(也就是贝叶斯定理)建基于一个错误,应该被完全否定。”如果要把统计学的历史写成摩尼教式的小说,把纯粹贝叶斯主义者看作小说的主角,那么费希尔和其他所有频率主义者就是黑恶势力。

    • ⏱ 2025-01-16 20:58:49
  • 📌 实际上显然的是,如果我们的科学理论仍然屹立不倒,那只是因为它还没有被充分测试过。但如果我们不停测试这些理论,那么终有一天会迎来对它们的否证,在劫难逃。这不是很奇怪吗?科学方法必然会否定所有正确的理论!

    • ⏱ 2025-01-16 21:00:09
  • 📌 对于纯粹贝叶斯主义者来说,所有知识哲学都可以归结为计算贝叶斯置信度。知识,就是对不同的理论赋予合适的置信度。

    • ⏱ 2025-01-16 21:01:55
  • 📌 在引力很“弱”时,爱因斯坦的广义相对论与牛顿的定律表现相同。实际上,在太阳系中,只有在靠近太阳的地方,引力才强得足以使爱因斯坦方程的预测偏离牛顿运动定律的预测,而当时这方面的数据还很欠缺。然而,牛顿的理论似乎不能完全解释水星的轨道,而水星是在最强的引力场中(或者用爱因斯坦的话来说,是在时空最弯曲的区域中)公转的行星。

    • ⏱ 2025-01-16 21:04:07
  • 📌 根据贝叶斯定理,任何理论都不完美。取而代之的是一项未竟的工作,它永远处于推敲与测试之中。
    内特·西尔弗(1978—

    • ⏱ 2025-09-18 09:58:01

读书笔记

本书评论

 黑客与画家(10万册纪念版)|200

推荐序 “黑客精神”过时了吗?答案是永远不会

  • 📌 1998年,我认识了保罗。当时他的公司被雅虎并购,因此我们成了同事,他就坐在我附近。2005年,保罗创立Y Combinator(简称“YC”)的时候,为了鼓励创业者,我代表雅虎表示支持,并去哈佛大学做了讲座,同时结识了YC的首届创业者——亚历克西斯·奥哈尼安(Alexis Ohanian,论坛网站Reddit的联合创始人)和山姆·阿尔特曼[Sam Altman,Loopt联合创始人,后来担任了YC的掌门人,并与埃隆·马斯克(Elon Musk)联合创立了OpenAI,这也是YC全球研究院孵化的第一个研究驱动型企业]。我跟YC从此结下了不解之缘。

    • ⏱ 2025-08-04 13:11:05
  • 📌 这本书主要是保罗写给程序员的,但值得所有人一读。它足够通俗易懂,深入浅出,行文也非常生动活泼。保罗是一个身怀大智慧的人,他一直想成为一位散文作家,所以书中运用的语言朴实简单。

    • ⏱ 2025-08-04 13:11:53
  • 📌 保罗认为,从数学和第一性原理来讲,Lisp是最接近长期真理的,将来创造者的进化会依靠编程这个工具,而最优的进化路径能让我们展望更遥远的未来。

    • ⏱ 2025-08-04 13:13:46

保罗·格雷厄姆其人其事

  • 📌 青少年时代,格雷厄姆就开始编程。但是,他还喜欢许多与计算机无关的东西,这在编程高手之中是很少见的。中学时,他喜欢写小说;进入康奈尔大学以后,他主修哲学。后来发现哲学很难理解,于是研究生阶段他就去了哈佛大学计算机系,主攻人工智能。

    • ⏱ 2025-08-04 13:15:29
  • 📌 1998年,收购终于成功。雅虎以4 900万美元的价格兼并了Viaweb,将其改名为Yahoo Store,这是雅虎最早的收购行动之一。完成收购的那一天,格雷厄姆把莫里斯拉到哈佛广场的美容店里,因为后者曾经在创业初期说过,如果能从Viaweb中赚到100万美元,他就愿意打个耳洞。

    • ⏱ 2025-08-04 13:17:47
  • 📌 被收购之后,格雷厄姆就成了雅虎的员工,继续从事编程。他在那里工作了一年半,总是感觉很不自在,不适应雅虎的企业文化,用他自己的话说,就是不习惯大公司的官僚环境,他说:“运营创业公司,每天都像在战斗;而为大公司工作,就像在窒息中挣扎。”于是,他选择了辞职。

    • ⏱ 2025-08-04 13:17:58
  • 📌 保罗·格雷厄姆有一套完整的创业哲学,他的创业公式是:
    (1)搭建原型;
    (2)上线运营(别管bug);
    (3)收集反馈;
    (4)调整产品;
    (5)成长壮大。

    • ⏱ 2025-08-04 13:18:32
  • 📌 格雷厄姆认为,我们正在进入一个创业时代。未来的社会,创业可能成为一种常态,而替别人打工反而成了少见的事情。一方面,创业是最有效的创造财富的方法,对创始人、投资者和社会都是如此

    • ⏱ 2025-08-04 18:49:28

精装版译者序 向着未来而生

  • 📌 德国哲学家马丁·海德格尔(Martin Heidegger)说过一句著名的话:人应该“向死而生”(Being-toward-death)。意思是人面对死亡,才会停止那些无谓琐碎的关注和困扰,体会到什么是重要的事情,从而达到真正的存在
    • ⏱ 2025-08-04 18:50:08

平装版译者序

  • 📌 从这个意思出发,hack还有一个引申义,指对某个程序或设备进行修改,使其完成原来不可用的功能(或者禁止外部使用者接触到的功能)。在这种意义上,hacking可以与盗窃信息、信用卡欺诈或其他计算机犯罪联系在一起,这也是后来“黑客”被当作计算机入侵者的称呼的原因。
    • ⏱ 2025-08-04 18:50:31

前言

  • 📌 黑客?那不是侵入他人计算机的人吗?在外行人看来,这个词的意思就是这样。但是在计算机世界中,黑客指的是专家级程序员
    • ⏱ 2025-08-04 18:51:31

1 为什么书呆子不受欢迎

  • 📌 不了。
    我后来认识很多人,读书的时候都被称为“书呆子”。从他们身上我发现,“书呆子”与“高智商”有强烈的正相关关系。而这些人在中学里都不怎么受欢迎,好像你越喜欢读书,就越不受别人的欢迎,因此“书呆子”和“受欢迎”之间,有一种更强烈的负相关关系。
    • ⏱ 2025-08-04 18:52:06

2 黑客与画家

  • 📌 读完计算机系的研究生课程,我就去了艺术学校,学习绘画。许多人很吃惊:一个喜欢计算机的人,居然还喜欢画画!他们似乎觉得,摆弄计算机和画画是两件截然不同的事情——计算机是冰冷的、精确的、井然有序的,而画画是某种原始欲望热烈狂放的表达方式。

    • ⏱ 2025-08-04 18:53:39
  • 📌 黑客与画家的共同之处,在于他们都是创作者。与作曲家、建筑师和作家一样,黑客和画家都试图创作出优秀的作品。他们本质上都不是在做研究,虽然在创作过程中,他们可能会发现一些新技术(那样当然更好)。

    • ⏱ 2025-08-04 18:53:43
  • 📌 建筑学和工程学之间的界限并不是很分明,但就是存在区别。这表现在“做什么”和“怎么做”:建筑师决定做什么,工程师想出怎么做。

    • ⏱ 2025-08-04 18:53:56
  • 📌 创造优美事物的方式往往不是从头做起,而是在现有成果的基础上做一些小小的调整,或者将已有的观点用比较新的方式组合起来。这种类型的工作很难用研究性的论文表达。

    • ⏱ 2025-08-04 18:54:25
  • 📌 塞缪尔·约翰逊说过,人们对一个作家的评价,需要100年才能达成一致。你必须先等他的那些有影响力的朋友都死了,然后再等他的追随者都死了,才能对他有一个公正的评价。

    • ⏱ 2025-08-04 18:56:01
  • 📌 现在,我意识到自己错了。黑客搞懂“计算理论”(theory of computation)的必要性,与画家搞懂颜料化学成分的必要性差不多大。一般来说,在理论上,你需要知道如何计算“时间复杂度”和“空间复杂度”(time and space complexity);如果你要写一个解析器,可能还需要知道状态机(state machine)的概念;除此以外,并不需要知道特别多的理论。这些可比画家必须记住的颜料成分少很多。

    • ⏱ 2025-08-04 18:56:35
  • 📌 更糟的是,我不是耐心地一步步写出整个程序,确保大体上是正确的,而是一股脑地不管对错,先把代码堆上去,再慢慢修改。书上说,调试是最后的步骤,用来纠正打字错误和疏忽。可是我的工作方法看上去却像编程就是在调试。
    很长一段时间内我都为此事沮丧,就像小学里老师教我怎么拿铅笔,我却总是学不会的那种感觉。

    • ⏱ 2025-08-04 18:59:50
  • 📌 你把整个程序想清楚的时间点,应该是在编写代码时,而不是在编写代码之前,这与作家、画家和建筑师的做法完全一样。

    • ⏱ 2025-08-04 19:00:19
  • 📌 编程语言是用来帮助思考程序的,而不是用来表达你已经想好的程序。它应该是一支铅笔,而不是一支钢笔。如果大家都像学校教的那样编程,那么静态类型是一个不错的概念。但是,我认识的黑客,没有一个人喜欢用静态类型语言编程。我们需要的是一种可以随意涂抹、擦擦改改的语言,我们不想正襟危坐,把一个盛满各种变量类型的茶杯,小心翼翼放在自己的膝盖上,为了与一丝不苟的编译器大婶交谈,努力地挑选词语,确保变量类型匹配,好让自己显得礼貌又周到。

    • ⏱ 2025-08-04 19:02:31
  • 📌 科学界的每一个人,暗地里都相信数学家比自己聪明。我觉得,数学家自己也相信这一点。最后的结果就是科学家往往会把自己的工作尽可能弄得看上去像数学。对于物理学这样的领域,这可能不会有太大不良影响。但是,你越往自然科学的方向发展,它就越成为一个严重的问题。
    一页写满了数学公式的纸真是令人印象深刻啊。(小窍门:用希腊字母表示变量名会令人印象更深刻。)因此,你就受到巨大的诱惑,去解决那些能够用数学公式处理的问题,而不是去解决真正重要的问题。

    • ⏱ 2025-08-04 19:03:16
  • 📌 如果黑客认识到自己与其他创作者——比如作家和画家——是一类人,这种诱惑对他就不起作用。作家和画家没有“对数学家的妒忌”,他们认为自己在从事与数学完全不相关的事情。我认为,黑客也是如此

    • ⏱ 2025-08-04 19:04:20
  • 📌 大学和实验室强迫黑客成为科学家,企业强迫黑客成为工程师。

    • ⏱ 2025-08-04 19:04:36
  • 📌 发现在他们看来,“黑客”的工作就是用软件实现某个功能,而不是设计软件。在那里,程序员被当作技工,职责就是将产品经理的“构想”(如果这个词是这么用的话)翻译成代码。
    这似乎是大公司的普遍情况。大公司这样安排的原因是降低结果的标准差。因为实际上只有很少一部分黑客懂得如何正确设计软件,公司的管理层很难正确识别到底应该把设计软件的任务交给谁,所以,大部分公司不把设计软件的职责交给一个优秀的黑客,而是交给一个委员会,黑客的作用仅仅是实现那个委员会的设计。

    • ⏱ 2025-08-04 19:05:14
  • 📌 大公司为了避免设计上的灾难,选择了降低设计结果的标准差。但是当你排斥差异的时候,你不仅将失败的可能性排除在外,也将获得高利润的可能性排除在外。这对大公司来说不是问题,因为生产特别优秀的产品不是它们的获胜手段。大公司只要做得不太烂,就能赢。

    • ⏱ 2025-08-04 19:05:51
  • 📌 。比如,就算写一个比微软的Word更好的文字处理软件不是难事,但是微软公司有自己的城堡,它的操作系统是垄断的,你根本无法对它构成威胁,它甚至都不会注意到你的存在

    • ⏱ 2025-08-04 19:06:09
  • 📌 黑客如何才能做自己喜欢的事情?我认为这个问题的解决方法是一个几乎所有创作者都知道的方法:找一份养家糊口的“白天工作”(day job)。这个词是从音乐家身上来的,他们晚上表演音乐,所以白天可以找一份其他工作。更一般地说,“白天工作”的意思是,你有一份为了赚钱的工作,还有一份为了爱好的工作。

    • ⏱ 2025-08-04 19:07:16
  • 📌 我们在面试程序员时,主要关注的事情就是业余时间他们写了什么软件,因为如果你不爱一件事,你不可能把它做得真正优秀,要是你很热爱编程,你就不可避免地会开发你自己的项目。

    • ⏱ 2025-08-04 19:08:41
  • 📌 因为黑客更像创作者,而不是科学家,所以要了解黑客,不应该在科学家身上寻找启示,而是应该观察其他类型的创作者。那么,从画家身上,我们还能借鉴到什么对黑客的启示呢

    • ⏱ 2025-08-04 19:09:27
  • 📌 有一件事情是可以借鉴的(至少可以确认),那就是应该如何学习编程。画家学习绘画的方法主要是动手去画,黑客学习编程的方法也理应如此。大多数黑客不是通过大学课程学会编程的,而是从实践中学习,有的13岁时就自己动手写程序了。即使上了大学,黑客学习编程依然主要通过自己写程序。

    • ⏱ 2025-08-04 19:09:38
  • 📌 画家的作品都会保留下来,你观察这些作品,就能看出他们是怎么一步步通过实践学习绘画的。如果你把一个画家的作品按照时间顺序排列,就会发现每幅画所用的技巧,都是建立在上一幅作品学到的东西之上。某幅作品如果有特别出色之处,你往往能够在更早的作品中发现一个小规模的初期版本。

    • ⏱ 2025-08-04 19:14:36
  • 📌 。你不能盼望先有一个完美的规格设计,然后再动手编程,这样想是不现实的。如果你预先承认规格设计是不完美的,在编程的时候,就可以根据需要当场修改规格,最终会有一个更好的结果。(大公司的内部结构,使得它们很难这样做。这是创业公司的又一个优势。)
    眼下想必每个人都知道,过早优化是一件危险的事情。我认为,我们应该对“过早设计”也抱有同样的担忧,不要太早决定一个程序应该怎么做。

    • ⏱ 2025-08-04 19:15:42
  • 📌 但是达·芬奇不这样想。他对作品每一部分的认真程度完全不取决于预料中会不会有人仔细看这个部分。他就像篮球巨星迈克尔·乔丹,每一球都一丝不苟,绝不降低对自己的要求。

    • ⏱ 2025-08-05 23:53:02
  • 📌 坚持一丝不苟,就能取得优秀的成果,因为那些看不见的细节累加起来,就变得可见了。当人们从达·芬奇的女性肖像画《吉内薇拉·班琪》前面走过的时候,他们的注意力往往立刻就被它吸引住了,那时他们甚至还没有看到说明的标签牌,没有意识到这是达·芬奇的作品。所有那些看不见的细节合并在一起,就使得这样东西产生了惊人的效果,仿佛上千个细微的声音都以同一个音调在歌唱。

    • ⏱ 2025-08-05 23:53:17
  • 📌 黑客就像画家,工作起来是有心理周期的。有时候,你有了一个令人兴奋的新项目,你会愿意为它一天工作16个小时。等过了这一阵,你又会觉得百无聊赖,对所有事情都提不起兴趣。

    • ⏱ 2025-08-05 23:56:13
  • 📌 消灭bug的过程就像解一道数学题,已知许许多多的约束条件,你只要根据条件对方程求解就可以了。你的程序应该能产生x结果,却产生了y结果。哪里出错了?你知道自己最后肯定能解决这个问题,所以做起来就很轻松,就好像刷墙一样,接近于休闲了。

    • ⏱ 2025-08-05 23:56:37
  • 📌 我认为,这也是多人共同开发一个软件的正确模式。需要合作,但是不要“合”得过头。如果一个代码块由三四个人共同开发,就没有人真正“拥有”这块代码。最终,它就会变得像一个公用杂物间,没人管理,又脏又乱,到处堆满了冗余代码。正确的合作方法是将项目分割成严格定义的模块,每一个模块由一个人明确负责。模块与模块之间的接口经过精心设计,如果可能的话,最好把文档说明写得像编程语言规范那样清晰。

    • ⏱ 2025-08-05 23:57:27
  • 📌 普通黑客与优秀黑客的所有区别之中,会不会“换位思考”可能是最重要的单个因素。有些黑客很聪明,但是完全以自我为中心,根本不会设身处地为用户考虑。这样的人很难设计出优秀软件,因为他们不从用户的角度看待问题。[插图]判断一个人是否具备“换位思考”的能力有一个好方法,那就是

    • ⏱ 2025-08-05 23:58:01
  • 📌 看他怎样向没有技术背景的人解释技术问题。我们大概都认识这样一些人,他们在其他方面非常聪明,但是把问题解释清楚的能力却低下得惊人。如果聚会上外行人问他们“什么是编程语言”,他们会这样回答:“哦,高级语言就是编译器的输入代码,用来产生目标码。”高级语言?编译器?目标码?……如果对方不知道什么是编程语言,那么他显然也不会知道这些概念。

    • ⏱ 2025-08-05 23:58:18
  • 📌 程序必须写得能够供人们阅读,偶尔供计算机执行。

    • ⏱ 2025-08-05 23:58:48

3 不能说的话

  • 📌 翻开老照片,看到以前的样子,你会不会感到难为情?我当时真的是穿成这样吗?是的,你没看错,你就是穿成这样。我们在穿衣服的时候,根本不知道自己看上去有多傻,还以为很时尚。所谓“时尚”,本质上就是自己看不见自己的样子。好比我们在地球上,却感觉不到地球在动

    • ⏱ 2025-08-06 00:00:08
  • 📌 但真正令人惊恐的是,流行一时的不仅有衣服,还有道德观念。明明是专横武断、毫无依据的错误观点,大多数人却深信不疑,受到影响而不自知。这是非常危险的。流行的衣服,其实是很难看的衣服;流行的道德观念,其实不是善而是恶。但是,如果别人都穿流行的衣服,而你不穿,你就会遭到嘲讽;如果别人都遵守流行的道德观念,而你不遵守,结果则要严重得多,你会被解雇、流放、监禁,甚至被杀。

    • ⏱ 2025-08-06 00:00:25
  • 📌 书呆子就是这样惹上麻烦的。他们穿着不流行的衣服,讲着不合适的话。他们觉得自己说出了正确的观点,实际上却惹来了麻烦。习俗的力量不足以束缚他们。

    • ⏱ 2025-08-06 00:00:44
  • 📌 我不仅要展示一些当前的“异端邪说”,让每个人都大吃一惊,还要找出适用于所有年代的通用法则,判断哪些话是不能说的。

    • ⏱ 2025-08-06 00:01:32

你是一个随大流的人吗

  • 📌 让我先问你一个问题:大庭广众之下,你有没有什么观点不愿说出口?如果回答“没有”,那么你也许应该停下来想一想了。你的每一个观点都能毫不犹豫地说出口,你自己深深赞同这些观点,并且你也确信肯定会获得别人的赞同,这是否太过于巧合了?一种可能是,也许事情并没有这么巧合,你的观点就是从别人那里听来的,别人告诉你什么,你就相信了什么,你把别人灌输的观点当作了自己的观点。

    • ⏱ 2025-08-06 00:01:47
  • 📌 如果别人告诉你应该相信什么,你就真的相信了,那么你就会和别人犯下同样的错误。如果你是南北战争前的南方庄园主,你会与北方开战;如果你是20世纪30年代的德国人,你会相信希特勒。有时候,别人会对你说:“要根据社会需要,改造自己的思想。”这种说法隐含的意思似乎是,如果你不认同社会,那么肯定是你自己的问题。你同意这种说法吗?事实上,它不仅不对,而且会让历史倒退。如果你真的相信了它,凡是不认同社会之处,你连想都不敢想,马上就放弃自己的观点,那才会真正出问题。

    • ⏱ 2025-08-06 00:03:04

真话

  • 📌 并不是所有不能说出口的话都是我们要找的答案。实际上,只有同时满足两个条件才行:第一个条件是,这些话不能说出口;第二个条件是,它们是正确的,或者看起来很可能正确,值得进一步讨论。如果不满足第二个条件,大部分情况下你不会有麻烦。你说2+2等于5,或者匹兹堡的市民身高3米,都不会有事的。这些明显错误的言论也许会被当成笑话,或者更糟一点,被当成你发疯的证据,但是肯定不会惹恼任何人。触怒他人的言论是那些可能会有人相信的言论。我猜想,最令人暴跳如雷的言论,就是被认为说出了真相的言论。

    • ⏱ 2025-08-06 00:03:34
  • 📌 如果伽利略说帕多瓦城的人身高3米,他只会被当作一个古怪的疯狂科学家。但是,他说地球围绕太阳运转,性质就完全不一样了。教廷知道,这种话会让人们开始思考。
    回顾历史,我们会发现很多这样的例子。人们因为说真话而给自己惹来麻烦。许多的言论,今天的人们看来再平常不过,但是放在过去却是不能说的。以此推断,未来的人们很可能会发现,他们觉得很平常的话,在我们今天这个时代都是不能说的。现在有没有伽利略这样的人和事?很可能是有的

    • ⏱ 2025-08-06 11:02:22

异端邪说

  • 📌 历史上的标签在今天已经不可避免地失去了杀伤力,最多只能用于讽刺。但是在以前,它们真的有巨大的威力。
    举例来说,“失败主义者”这个词,今天看来并没有特别的政治含义,只是指某个人比较悲观,不相信自己会成功。但是在1917年的德国,这个词却是一件锐利的武器,鲁登道夫将军将所有政治对手都称为“失败主义者”,指责他们奉行投降主义,赞成签订第一次世界大战停战协议,从而用这个借口把他们清除出政府。

    • ⏱ 2025-08-14 10:27:35
  • 📌 当一个政治家说自己的对手是错的,这是直截了当的批评。但是,如果他不谈论对错,却使用“对种族问题不敏感”这样的标签攻击对手,那么我们就应该多加注意了。

    • ⏱ 2025-08-06 00:44:35

时空差异

  • 📌 如果我们可以通晓未来,那么找出当代的那些表面上正确、实际上可笑的想法是一件很容易的事。但是,不可能做到这一点。幸运的是,我们可以找到一种几乎有同样效果的替代方法:回顾过去。我们可以去找那些过去被认为理所当然、如今却被认为不可思议的事情,这是用来找出我们自己正在犯下的错误的第三种方法。

    • ⏱ 2025-08-14 10:28:05
  • 📌 所以,我们就有了找出“不能说的话”的第三种方法:将当代观念与不同时期的古代观念diff一下。diff得到的结果,有一些用当代标准衡量是很令人震惊的。古人认为可以说的话,我们认为是不可以说的。但是,你有把握断言你比古人更正确吗?
    甚至也不用参照历史,当代世界是多种文化并存的世界。东方文化与西方文化存在巨大的差异,各种文化的价值观念和禁忌之处都不一样。所以,你也可以将我们的观念与其他文化的观念diff一下。(做到这一点的最好方法,就是亲自去看一看。)

    • ⏱ 2025-08-14 10:28:47

道貌岸然

  • 📌 正因如此,大多数成年人故意让孩子对世界有一个错误的认识。最鲜明的例子之一就是圣诞老人。我们觉得,小孩子相信圣诞老人,真是太可爱了。我本人其实也是这样想。但是,扪心自问,我们向孩子灌输圣诞老人的神话,到底是为了孩子,还是为了我们自己?
    • ⏱ 2025-08-06 00:46:17

机制

  • 📌 流行的时尚产生于某个有影响力的人物,他突发奇想,接着其他人纷纷模仿。15世纪晚期,欧洲流行一种宽头鞋,原因是当时的法国皇帝查理八世长了六根脚趾。20世纪20年代,著名电影明星弗兰克·库珀(Frank Cooper)决定改名,他把Frank改成一个印第安纳州工业小镇的名字Gary,以便突出自己粗犷硬朗的铁汉形象,结果导致这个名字风靡一时,很多父母都为儿子取名Gary。但是,流行的道德观念不是这样,它们往往不是偶然产生的,而是被刻意创造出来的。如果有些观点我们不能说出口,原因很可能是某些团体不允许我们说。

    • ⏱ 2025-08-14 10:30:03
  • 📌 比如希特勒就很推崇写实派艺术(representational art),但是希特勒是失败者,所以写实派一直得不到认同,直到近年才开始复兴。

    • ⏱ 2025-08-14 10:31:11
  • 📌 虽然流行的思想观点与流行服饰的产生方式不尽相同,但是它们的传播途径却很相似。第一批接受者总是带有很强的抱负心,他们有自觉的精英意识,想把自己与普通人区分开来。当流行趋势确立以后,第二批接受者就加入进来了,人数比上一批庞大得多,恐惧心在背后驱使着他们。他们接受流行,不是因为想要与众不同,而是因为害怕与众不同。

    • ⏱ 2025-08-14 10:31:23

为什么这样做

  • 📌 首先,我这样做与小孩子翻石头是出于同样的原因:纯粹的好奇心。我对任何被禁止的东西都有特别强烈的好奇心。我要亲眼看一下,然后自己做决定。

    • ⏱ 2025-08-14 10:31:43
  • 📌 智力越高的人,越愿意去思考那些惊世骇俗的思想观点。这不仅仅因为聪明人本身很积极地寻找传统观念的漏洞,还因为传统观念对他们的束缚力很小,很容易摆脱。从他们的衣着上你就可以看出这一点:不受传统观念束缚的人,往往也不会穿流行的衣服

    • ⏱ 2025-08-14 10:32:35

守口如瓶

  • 📌 守口如瓶
    一旦发现了“不能说的话”,下一步怎么办?我的建议就是别说,至少也要挑选合适的场合再说,只打那些值得打的仗。

    • ⏱ 2025-08-14 10:33:29
  • 📌 假设未来的某一天,世界上爆发了一场运动,黄颜色被禁止使用了。任何东西都不得涂成黄色,违者就是“黄色分子”,以破坏社会稳定罪论处。橙色可以容忍,但也很可疑。有一天,你终于觉醒了,意识到错的不是黄颜色,而是这个社会。如果公开这样说,就会被打成“黄色分子”,无数“正义人士”义愤填膺,对你口诛笔伐。如果你以此作为人生目的,一定要为黄颜色平反昭雪,现在的局面可能正中你下怀。但是,如果你的兴趣主要是别的事情,变成他人眼里的“黄色分子”对你则是极大的干扰。与笨蛋辩论,你也会变成笨蛋。

    • ⏱ 2025-08-14 10:34:09
  • 📌 这时你要明白,自由思考比畅所欲言更重要。如果你感到一定要跟那些人辩个明白,绝不咽下这口气,一定要把话说清楚,结果很可能是从此你再也无法自由理性地思考了。我认为这样做不可取,更好的方法是在思想和言论之间划一条明确的界线。在心里无所不想,但是不一定要说出来。我就鼓励自己在心里默默思考那些最无法无天的想法。你的思想是一个“地下组织”,绝不要把那里发生的事情一股脑说给外人听。“格斗俱乐部”的第一条规则,就是不要提到格斗俱乐部。

    • ⏱ 2025-08-14 10:34:38
  • 📌 “守口如瓶,笑脸相迎”,也就是说,你要对每一个人微笑,但是不要说出自己的真实想法

    • ⏱ 2025-08-14 10:34:46
  • 📌 我承认,“守口如瓶”看上去是一种“怯懦”的行为。可是问题在于,“不能说的话”太多了,如果口无遮拦,你就没时间做正事了

    • ⏱ 2025-08-14 10:34:54
  • 📌 守口如瓶”的真正缺点在于,你从此无法享受讨论带来的好处了。讨论一个观点会产生更多的观点,不讨论就什么观点也没有。所以,如果可能的话,你最好找一些信得过的知己,只与他们畅所欲言、无所不谈。这样不仅可以获得新观点,还可以用来选择朋友。能够一起谈论“异端邪说”并且不会因此气急败坏的人,就是你最应该认识的朋友。

    • ⏱ 2025-08-14 10:36:43

笑脸相迎?

  • 📌 具体来说,一种方法就是逐步把辩论提升到一个抽象的层次。假定总的来说,你反对言论审查制度。在公开质疑时,你一定要小心,不要提到具体的被审查的电影或者图书,否则对手就会一把抓住那部电影或那本书,声称你支持的其实不是言论自由,而是那些被审查的内容。你不要直接攻击某个标签,而要攻击它的“元标签”。所谓“元标签”,就是对某个标签的抽象描述。如果人们开始讨论元标签,那么原来的标签反而不会受到注意了。

    • ⏱ 2025-08-14 10:37:40
  • 📌 所有反击方法之中最好的一种可能就是幽默。狂热分子都有一个共同点:缺乏幽默感。他们无法平静地对待笑话。在

    • ⏱ 2025-08-14 10:38:42

永远质疑

  • 📌 如果你的数学不好,那么你自己会知道,因为考试的时候你得不出正确答案。但是,如果你的思想很保守,你自己则不会知道,而且你很可能还会持有相反的看法。请记住,所谓“流行”(传统观念也是一种流行),本质上就是自己看不见自己的样子,否则就不会有流行了。对于那些被流行抓住的人,流行就不再是流行,而是应该要做的正确事情。只有保持一定的距离,才能观察到人们观念的变化,发现流行(也就是人们自以为正确的事情)到底是什么。

    • ⏱ 2025-08-14 10:39:31
  • 📌 如果你想要清晰地思考,就必须远离人群。但是走得越远,你的处境就会越困难,受到的阻力也会越大,因为你没有迎合社会习俗,而是一步步地与它背道而驰。小时候,每个人都会鼓励你不断成长,变成一个心智成熟、不再耍小孩子脾气的人。但是,很少有人鼓励你继续成长,变成一个怀疑和抵制社会错误潮流的人。
    如果自己就是潮水的一部分,怎么能看见潮流的方向呢?你只能永远保持质疑:什么话是我不能说的?为什么?

    • ⏱ 2025-08-14 10:41:56

4 良好的坏习惯

  • 📌 在大众眼里,“黑客”(hacker)就是入侵计算机的人。可是,在程序员眼里,“黑客”指的是优秀程序员。

    • ⏱ 2025-08-14 10:42:42
  • 📌 我看来,一个人们拥有言论自由和行动自由的社会,往往最有可能采纳最优方案,而不是采纳最有权势的人提出的方案。专制国家会变成腐败国家,腐败国家会变成贫穷国家,贫穷国家会变成弱小国家。经济学里有一条拉弗曲线,认为随着税率的上升,税收收入会先增加后减少。我认为政府的力量也是如此,随着对公民自由的限制不断加强,政府的力量会先增大后减小。至少现在看来,我们的政府很可能蠢到会真的把这个试验付诸实施,亲自验证一下这个观点。但是,税率提高了还能再降下来,而一旦这个试验铸成大错,就悔之晚矣,因为极权主义制度只要形成了,就很难废除。

    • ⏱ 2025-08-14 10:49:09
  • 📌 如果读美国开国元勋的自述,你会发现他们听起来很像黑客。“反抗政府的精神,”杰斐逊写道,“在某些场合是如此珍贵,我希望它永远保持活跃。”
    你能想象今天的美国总统也这么说吗?这些开国元勋就像直率的老祖母,用自己的言辞让他们的那些不自信的继承者感到惭愧。他们提醒我们不要忘记自己从何而来,提醒我们正是那些不服从管教的人,才是美国财富与力量的源泉。
    那些占据高位、本能地想要约束黑客、强迫黑客服从的人,请谨慎施为,因为你们真有可能成为千古罪人

    • ⏱ 2025-08-14 10:49:59

用户的胜利

  • 📌 “你的计算机”这个概念正慢慢成为过去时,取而代之的是“你的数据”。你应该可以从任何计算机上获取你的数据,或者更准确地说,在任何终端设备上获取你的数据,终端设备不一定是计算机。
    • ⏱ 2025-08-14 10:53:18

代码之城

  • 📌 对于互联网软件,没人规定只能使用某些语言开发,因为所有的硬件都控制在你手里,你想要用什么语言,就能用什么语言。不同的语言适合不同的任务,你应该根据不同场合,挑选最合适的工具。尤其是在存在竞争者的情况下,“可以这样做”就变成了“必须这样做”(详见后文),因为如果你不利用语言的优势,那就会听任对手超过你。
    • ⏱ 2025-08-14 10:55:35

软件的发布

  • 📌 桌面软件导致了bug的宿命论。你很清楚,发布出去的软件肯定有bug,你甚至早就准备好了应对机制(比如发布补丁)。既然如此,bug再多一点又何妨?没过多久,你要发布下一个版本了,你明知其中某个操作完全不能使用,但还是照样发布。苹果公司前几年就干过这种事。他们必须发布新版操作系统了,压力越来越大,发布日期已经推迟了4次,无法再推了,可是有些部分(比如CD和DVD操作的部分)还一点儿没写。怎么办?他们就把没写完的操作系统发布出去了,用户必须日后自己动手安装缺失的部分。

    • ⏱ 2025-08-14 10:57:27
  • 📌 互联网软件的发布规则是:它运行不了,你就无法发布;一旦它能运行了,你就可以立刻发布。
    这个行业的老手可能会想:你说得好听!软件运行不了,就不发布,但是如果你已经对外承诺了明确的发布日期,到时却没有准备好,怎么办?这个问题听起来有道理,但是事实上,你不会对互联网软件做出这样的承诺,因为它根本没有“版本”这个概念。你的软件是连续性渐变的,某些更新也许比较重大,但是“版本”这个概念不适用于互联网软件。

    • ⏱ 2025-08-14 10:58:01
  • 📌 什么时候需要媒体宣传了,就开出一张单子,上面总结了自从上次“发布”以来,我们新增的所有功能,然后在上面填一个新的版本号,发出一个新闻稿,宣布新版本已经准备就绪了。真是神奇啊,从来没有人看穿我们的把戏。

    • ⏱ 2025-08-14 10:58:43

软件bug

  • 📌 当然,在发布之前,你应该对修改之处进行测试,避免出现重大的bug。难免会有一些bug成为漏网之鱼,不过它们也只在罕见情况下才会发生,在真正接到用户投诉之前,几乎不会影响到什么人。只要你能立刻解决bug,对于普通用户来说,他们就会觉得你的软件几乎是毫无问题的。我觉得,普通的Viaweb用户可能一个bug都没遇到过。
    • ⏱ 2025-08-15 10:30:46

逆向的《人月神话》

  • 📌 Viaweb的开发者只有3个人。我一直在不停地招聘,压力很大,因为我们要把公司卖掉。我们很清楚地知道,买家不愿花大价钱买下一个只有3个程序员的公司。

    • ⏱ 2025-08-15 10:37:06
  • 📌 人月神话》一书中所指出的,向一个项目增加人手,往往会拖慢项目进程。随着参与人数的增加,人与人之间需要的沟通成本呈现指数级增长。人数越来越多,开会讨论各个部分如何协同工作所需的时间越来越长,无法预见的互相影响越来越大,产生的bug也越来越多。幸运的是,这个过程的逆向也成立:人数越来越少,软件开发的效率将呈指数式上升。

    • ⏱ 2025-08-15 10:37:34
  • 📌 如果要说有什么缺点,就是由于开发人员比较少,每个程序员都必须承担一点儿系统管理的责任。当你在服务器上发布软件时,必须有人监控服务器,但是由于人员太少,监控员只能由开发人员兼任

    • ⏱ 2025-08-15 10:37:46

目标客户

  • 📌 有一段时间,我们构思了一种新类型的服务,名叫“Viaweb黄金版”。它比我们普通类型的服务贵十倍,但是功能一模一样,唯一的区别就是有专人穿着西装面对面把它卖给你。我们从未把这个构思付诸实践,但是我很肯定,要是真推出的话,一定会有商家购买。
    • ⏱ 2025-08-15 10:38:54

桌面电脑

  • 📌 。如果你现在开发桌面软件,就不得不接受微软公司的授权条款,调用它的API,为它那个bug百出的操作系统伤透脑筋。历尽了千辛万苦,你最终写出了一个大受欢迎的软件,这时你可能会发现,你所做的一切其实只是在为微软公司做市场调查。
    • ⏱ 2025-08-15 10:39:22

创业公司

  • 📌 纵观创业公司的历史,你会发现它们变得越来越小,越来越快,越来越不像正规的企业。1960年,所谓“开发软件”就是IBM公司的那种形式,满满一屋子的人,他们都戴着牛角材质的眼镜架,系着细细黑黑的领带,勤勉地埋头写代码,每人每天可以完成10行。
    • ⏱ 2025-08-15 10:40:05

为什么不尝试一下

  • 📌 我无意贬低雅虎。它拥有一些很好的黑客和顶尖的管理人才。作为一家大公司,它可谓出类拔萃。但是,它的生产效率仅仅相当于小型创业公司的十分之一。没有任何一家大公司能做得更好。微软公司的恐怖之处在于,它大到可以开发任何软件,就像一座能够行走的大山。
    • ⏱ 2025-08-15 10:41:08

6 如何创造财富

  • 📌 如果你想致富,应该怎么做?我认为最好的办法就是自己创业,或者加入创业公司。几百年来,这一直是致富的可靠途径。“创业公司”这个词诞生于20世纪60年代,但是它与中世纪集资进行的航海冒险活动其实也相差无几。
    • ⏱ 2025-08-15 10:42:00

运气的成分

  • 📌 毫无疑问,比尔·盖茨肯定竭尽全力才诱导IBM犯下这个大错,他也淋漓尽致地利用了对手的错误,但是只要IBM方面有一个人稍微有一点脑子,微软公司的历史就将完全不同。

    • ⏱ 2025-08-15 10:42:41
  • 📌 通过创造有价值的东西而致富,这种方法的优势不仅仅在于它是合法的(许多其他方法如今都是不合法的),还在于它更简单,你只需要做出别人需要的东西就可以了。

    • ⏱ 2025-08-15 10:42:57

金钱不等于财富

  • 📌 金钱不等于财富
    创造有价值的东西就是创造财富。你最好先搞清楚什么是财富。财富与金钱并不是同义词。财富存在的时间与人类历史一样长久,甚至更长久,事实上蚂蚁也拥有财富。金钱是一种历史相对较短的发明

    • ⏱ 2025-08-25 23:57:04
  • 📌 财富才是你的目标,金钱不是。但是,如果财富真的这么重要,为什么大家都把挣钱挂在嘴边呢?部分原因是,金钱是财富的一种简便的表达方式:金钱有点像流动的财富,两者往往可以互相转化。但是,它们确实不是同样的东西,除非你打算伪造货币,否则使用“挣钱”这个词会不利于理解如何才能挣钱。

    • ⏱ 2025-08-25 23:57:37

大饼谬论

  • 📌 小时候我就对这一点深信不疑:如果富人拿走了所有的钱,那么其他人就变得更穷了。许多成年人至今还是类似看法的信徒。每当有人提到x%的人口占有了y%的财富,他的言下之意往往就包含了这种错误的观点。如果你打算创业,那么不管你是否意识到了,你都是在着手推翻这种大饼谬论。
    这里令人混淆的地方就是金钱有其抽象含义的一面。金钱不是财富,而只是我们用来转移财富所有权的东西。所以,虽然在某些特定的情况下(比如某个家庭当月的收入),你能用来与他人交换的金钱数量是固定不变的,但是大多数情况下,世界上可供交换的财富不是一个恒定不变的量。人类历史上的财富一直在不停地增长和毁灭(总体上看是净增长)。
    • ⏱ 2025-08-25 23:58:42

手工艺人

  • 📌 一个优秀程序员连续工作几个星期可能可以创造价值100万美元的财富。同样的时间内,一个平庸的程序员不仅无法创造财富,甚至还可能减少财富(比如引入了bug)。
    这就是为什么如此之多的最优秀程序员都是自由主义者。我们这个世界,你向下沉沦或者向上奋进都取决于你自己,不能把原因推给外界。许许多多不创造任何财富的人——比如本科生、记者和政客——一听到最富有的5%的人口占有全社会一半以上的财富,往往会认定这是不公平的。一个有经验的程序员很可能也认为这是不公平的,因为最顶尖的5%的程序员写出了全世界99%的优秀软件。
    • ⏱ 2025-08-27 10:15:18

工作是什么

  • 📌 当张三从学校毕业后,他应该要找工作。找工作其实就是加入另一个组织。表面上,这个组织与大学很相像。你先挑选想去的公司,然后向它递交申请。如果它觉得你不错,你就能加入了。你早上起床,来到一个新的地点,也是几幢建筑物,开始做你正常情况下没兴趣做的事情。仅有的区别就是,上班的日子不如上学的日子有趣,但是有人付钱给你,而不是你付钱给学校
    • ⏱ 2025-08-27 10:15:46

更努力地工作

  • 📌 成立公司的目的不是奖励那些将全部精力投入工作的员工。你不能对老板说“我打算十倍努力地工作,请你把我的薪水也增加十倍吧”,因为公司已经假定你在全力工作了。但是,真正的问题实际上在于公司无法测量你的贡献。
    • ⏱ 2025-08-27 10:16:33

可测量性和可放大性

  • 📌 你的表现可以被测量,并且据此得到回报,但是你没有决策的权力。你能做的唯一决策就是以多快的速度完成工作。即使你做到最快,回报可能也只增加一两倍。

    • ⏱ 2025-08-27 10:19:06
  • 📌 CEO也是一种同时具备可测量性和可放大性的工作。公司的表现就是CEO的表现,所以它具备可测量性;CEO的决策决定了整个公司的方向,所以它具备可放大性。

    • ⏱ 2025-08-27 10:20:13

小团队=可测量性

  • 📌 就算你无法测量每个员工的贡献,但是你可以得到近似值,那就是测量小团队的贡献。

    • ⏱ 2025-08-27 10:20:27
  • 📌 两个区别:第一个区别是你的要求并非向老板提出,而是直接向顾客提出(毕竟老板只是顾客的代理人);第二个区别是你并非一个人完成这个任务,而是在一个小团体中与其他几个有同样抱负的人一起合作完成。

    • ⏱ 2025-08-27 10:20:37
  • 📌 大公司就像巨型的古罗马战舰,1 000个划船手共同划桨,推动它前进。但是,两个因素使得它快不起来:一个因素是,每个划船手看不到自己更努力划桨有何不同;另一个因素是,1 000人的团队使得任何个人的努力都被大大地平均化了。

    • ⏱ 2025-08-27 22:37:49
  • 📌 乔布斯曾经说过,创业的成败取决于最早加入公司的那10个人。我基本同意这个观点,虽然我觉得真正决定成败的其实只是前5人。小团队的优势不在于它本身的小,而在于你可以选择成员。我们不需要小村庄的那种“小”,而需要全明星第一阵容的那种“小”。

    • ⏱ 2025-08-27 22:38:21
  • 📌 团队越大,每个人的贡献就越接近于整体的平均值。所以,在不考虑其他因素的情况下,对一个非常能干的人来说,待在大公司里可能是一件很糟的事情,因为他的表现被其他不能干的人拖累了。当然,许多因素会产生影响,比如这个人可能不太在乎回报,或者他更喜欢大公司的稳定。但是,一个非常能干而且在乎回报的人,通常在同类人组成的小团队中会有更出色的表现,自己也会感到更满意。

    • ⏱ 2025-08-27 22:38:47

高科技=可放大性

  • 📌 比如,麦当劳是快餐连锁集团,它的发展依靠的就是设计出了一个快餐服务体系,可以复制到全世界每一个角落。每一家麦当劳连锁店都必须严格遵守操作规定,这使得它就像软件一样运作。所以,麦当劳其实也符合“一次开发,普遍适用”的模式。沃尔玛也是如此,它的创始人山姆·沃顿(Sam Walton)并不是因为经营零售业而致富,而是因为设计出了一种新型商店。
    • ⏱ 2025-08-27 22:40:19

潜规则

  • 📌 创业公司不像能经受打击的黑熊,也不像有盔甲保护的螃蟹,而是像蚊子一样,不带有任何防御,就是为了达到一个目的而活着。蚊子唯一的防御就是,作为一个物种,它们的数量极多,但是作为个体,却极难生存。
    • ⏱ 2025-08-27 22:43:29

用户数量

  • 📌 大多数时候,促成买方掏钱的最好办法不是让买家看到有获利的可能,而是让他们感到失去机会的恐惧。
    • ⏱ 2025-08-27 22:46:24

财富和权力

  • 📌 还记得从经济学观点看什么是创业公司吗?简单地说,就是可以让人更快速工作的地方。你不再是慢慢地积累50年的普通工资,而是要尽快地将这笔钱赚到手。所以,政府禁止个人积累财富实际上就是命令人民减慢工作的速度。他们同意让你在50年里赚到300万美元,但是不同意让你在2年里赚到这些钱,即使前提是你拼命努力工作

    • ⏱ 2025-08-27 22:49:01
  • 📌 理解这些有助于回答一个重要的问题:为什么欧洲在历史上变得如此强大?是因为欧洲优越的地理位置,还是因为欧洲人天生就比较优秀,抑或是宗教原因?答案(或者至少是近因)可能就是欧洲人接受了一个威力巨大的新观点:允许赚到大钱的人保住自己的财富。

    • ⏱ 2025-08-27 22:49:45

7 关注贫富分化

  • 📌 为什么?赚钱看上去与其他技能没有本质不同,为什么人们的反应如此强烈?
    我认为有三个原因使得我们对赚钱另眼相看:第一,我们从小对财富的看法是被误导的;第二,历史上积累财富的方式大多名声不好;第三,担心收入差距拉大将对社会产生不利影响。就我所知,第一点是错的,第二点已经过时了,第三点通不过现实的检验。有没有可能,在现代社会中,收入差距拉大实际上是一种健康的信号?
    • ⏱ 2025-08-27 22:51:03

财富的老爹模式

  • 📌 由于孩子们接触钱的方式就是这样的,他们往往会误解财富,把财富与钱混为一谈。他们认为财富的总量是不变的,某个权威负责分配财富(所以理应平均分配),没有意识到财富是创造出来的(而且创造得不太均等)。

    • ⏱ 2025-08-27 22:51:28
  • 📌 我们大多数人在为其他人创造财富,然后用创造出来的财富交换金钱,再用金钱交换我们需要的另一种财富。

    • ⏱ 2025-08-27 22:51:50
  • 📌 第一眼看上去,你可能会觉得难以接受,人与人之间创造财富的能力真的有这么巨大的差别吗?理解这一点的关键就在于重新思考我们上面提过的那个问题:他一个人的价值真的等于我们100个人的价值吗?你想一想,一个篮球队会同意用一个运动员交换100个普通人吗?如果苹果公司不是由乔布斯掌管,而是由一个100人组成的委员会掌管,那么这家公司的下一代产品会是什么样?人与人之间的差别并不是那么稳定的线性关系。也许CEO和运动员的技能与决心只比普通人高出10倍(倍数不重要),但是人与人之间就是存在着重大差别。

    • ⏱ 2025-08-27 22:53:45
  • 📌 如果你觉得由于人们的需求不正确,导致某些工作的报酬过低而且不公平,那么这个世界一定会让你感到非常遗憾:人们就是喜欢看电视真人秀,而不是莎士比亚的作品;人们就是喜欢吃玉米热狗,而不是水煮蔬菜。这是不是很不公平呀?要是你觉得不公平的话,那你就同把蓝色说成最漂亮的颜色、把方的说成圆的那样蛮不讲理。
    “不公平”这三个字就是“老爹模式”的标志。

    • ⏱ 2025-09-02 11:06:56
  • 📌 当我们讨论“收入分配不公平”时,我们还要问问收入从何而来,收入背后的财富到底是谁生产出来的。如果收入完全根据个人创造的财富数量而分配,那么结果可能是不平均的,但是很难说是不公平的。

    • ⏱ 2025-08-27 22:54:29

偷窃

  • 📌 在控制程度更高的社会,统治者和官僚阶层用税收代替直接充公。但是,根本的一点并没有变,那就是致富的方法不是创造财富,而是以统治者的强权进行搜刮掠夺。

    • ⏱ 2025-08-27 22:55:23
  • 📌 与农奴不同的是,中产阶级有强烈动机大量创造财富。农奴创造的所有财富都属于他的主人,所以大量创造财富对农奴来说意义不大。城镇的出现使得那里的人们可以独立生活,保住自己创造出来的财富。

    • ⏱ 2025-08-29 10:19:27
  • 📌 一旦通过创造财富而使致富成为可能,社会从整体上就会快速地变得更富有。中世纪人们所需要的一切东西几乎是由中产阶级生产出来的。工业革命后,其他两个阶级实际上消失了,他们的名称被用来指中产阶级的两端。(根据原始定义,比尔·盖茨不是富豪阶层,而是中产阶级。)

    • ⏱ 2025-08-29 10:19:36
  • 📌 17世纪的英国很像今天的第三世界,当官是公认的发财职业。那个年代要赚大钱仍然主要通过贪污,而不是经商。

    • ⏱ 2025-08-29 10:20:01
  • 📌 中产阶级的出现使得财富总量不再是一个固定不变的值,财富的分配也不再是一种零和游戏。苹果公司的两个创始人乔布斯和沃兹尼亚克没有使得他人变得更贫穷就赚到了钱。事实上,他们创造出来的东西使得人类的物质生活变得更富有。他们只能这样做,否则不会有人付钱给他们的。
    即使情况已经发生变化,但是由于人类历史上主要的致富方式长期以来都是偷窃,所以我们依然对有钱人抱有一种怀疑态度

    • ⏱ 2025-08-29 10:20:20

技术的杠杆效应

  • 📌 由于技术的发展,富人的生活与普通人的差距缩小了。
    汽车就是一个很好的例子。如果富人不购买普通汽车,而是购买全手工制作、售价高达几十万美元一辆的豪华车,对他反而不利。因为对于汽车公司来说,生产那些销量很大的普通汽车要比生产那些销量很小的豪华车更有利可图,所以汽车公司会在普通车辆上投入更多的精力和资金,进行设计和制造。如果你购买专为你一个人定制的汽车,质量反而不可靠,某个部件肯定会出问题。这样做的唯一意义就是告诉别人你有能力这样做。

    • ⏱ 2025-08-29 10:21:14
  • 📌 50年前,花巨资购买一块名表真的是很有面子的事情。那时的手表都是机械表,价格越贵,走时越准。现在不是这样了,石英表被发明出来了,一块普通的石英表反而比几十万美元的名牌机械表走时更准。说实话,就像汽车的例子一样,如果你一定要把钱花在手表上,结果只能给你带来更多麻烦:除了时间精度下降以外,机械表还必须上发条

    • ⏱ 2025-08-29 10:21:32
  • 📌 1900年,只要你有一辆马车,你就是富人,根本没人问你马车的牌子。没有马车的人就是穷人,只能挤公共交通或者步行。今天,即使最穷的美国人也有自己的汽车,那么厂商只好通过广告训练我们识别品牌,以便我们能够识别哪些汽车特别昂贵。

    • ⏱ 2025-08-29 10:21:54
  • 📌 如今,确实有很多人非常有钱,完全不必再去工作,他们之所以还在工作,不是因为感到社会压力,而是因为无所事事使人感到孤独和消沉。

    • ⏱ 2025-08-29 10:22:08
  • 📌 如果参观雅虎、英特尔或思科公司,你会看到每个人都穿着差不多的衣服,有着同样的办公室(或者小隔间)、同样的家具,彼此直呼对方的名字,不加任何头衔或敬语。表面看大家没什么差距,但如果看到每个人银行户头上的余额差别之大,你一定会感到震惊不已。

    • ⏱ 2025-09-05 10:18:40

公理的不同意见

  • 📌 你经常可以听到有人批评某种政策会加剧贫富分化。隐含的意思就是,贫富分化加剧一定是坏事,这好像已经成了公理。收入差距的扩大可能确实不好,可是我不觉得这可以被看成公理。
    实际情况是,在工业化的民主国家,这种观点更可能是错误的。在农奴和贵族组成的社会,收入差距的加大肯定是社会问题加剧的信号,收入更多地从农奴流向了贵族。但是,抢夺他人的财富已经不再是收入的唯一来源了。波音747飞机驾驶员的收入大概是商场收银员的40倍,但是前者不是贵族,后者也不是奴隶,这种收入差距只是因为前者的技能比后者的要值钱得多。
    我想提出一种相反的观点:现代社会的收入差距扩大是一种健康的信号。技术使得生产率的差异加速扩大,如果这种扩大没有反映在收入上面,只有三种可能的解释:(a)技术革新停顿了;(b)那些创造大部分财富的人停止工作了;(c)创造财富的人没有获得报酬。
    我觉得可以很有把握地说,(a)和(b)都不是好事。如果你有不同意见,那不妨试试去过公元9世纪法兰克王国的贵族生活,一年后再来告诉我们你的感受。(我很仁慈地没有建议你去过石器时代的那种生活。)
    如果你想让社会保持繁荣,同时收入差距不扩大,那么就只剩下(c)这一种可能了,即创造大量财富的人不获取报酬。举例来说,苹果公司的两位创始人将欢欣鼓舞地每天工作20个小时,为社会提供苹果计算机,然后只领取一份相当于大公司里朝九晚五的上班族领取的税后工资。
    如果得不到报酬,人们是否愿意创造财富?唯一的可能就是,工作必须能提供乐趣。会有人愿意免费写一个操作系统,但是他们不愿意免费为你安装、提供电话支持、进行客户培训等。即使是最先进的高科技公司,也有至少90%的工作没有乐趣、令人生厌

    • ⏱ 2025-09-05 10:20:27
  • 📌 只要你压制收入差距的扩大,不管是用偷窃私人财产的做法(封建社会),还是用高额税收的做法(某些现代政府),最终结果看来都是一样的,那就是社会作为一个整体变得更贫穷了。
    如果我可以做选择,到底是生活在一个整体上非常富裕但是我个人相对贫穷的社会,还是生活在一个我个人相对非常富裕但是整体上非常贫穷的社会呢?我会选择第一个选项。如果我有小孩的话,可能哪一个选项更好还值得争论。但是,总的来说,你要避免的是绝对贫穷,而不是相对贫穷。如果必须在这两种社会之间做选择,根据目前的证据,我选择个人相对贫穷但是整体上更富裕的社会。

    • ⏱ 2025-09-05 10:22:32

8 防止垃圾邮件的一种方法

  • 📌 我发现只要对单个词语进行贝叶斯推断,就能很好地过滤大部分垃圾邮件。设置好贝叶斯过滤器(详见后文),1 000封垃圾邮件能够被过滤掉995封,并且没有一个误判。

    • ⏱ 2025-09-05 10:24:23
  • 📌 所谓误判,指的是正常的邮件被错误认定为垃圾邮件。对于大多数用户来说,错过一封正常邮件的后果要比收到垃圾邮件严重得多。所以,如果过滤器有误判,就好像治疗粉刺的药物却有致人死亡的危险一样。

    • ⏱ 2025-09-05 10:25:56
  • 📌 当我尝试统计学方法以后,我立刻发现这是更聪明的选择。它不仅能发现普通的垃圾邮件标志(比如,木马和广告性词语),还能发现像per、FL、ff0000这种不太明显的标志。事实上,ff0000(HTML语言中表示鲜红色的代码)被证明效果显著,能很有效地识别垃圾邮件,就像色情词汇一样容易辨别。

    • ⏱ 2025-09-05 10:26:32
  • 📌 统计学方法的一大优点就是,你不需要一封封地去看垃圾邮件。在使用它之前的6个月,我大概看了足足几千封垃圾邮件,这真是很苦恼的一件事。数学家诺伯特·维纳(Norbert Wiener)说,如果你与奴隶比赛,你也会变成一个奴隶。与垃圾邮件搏斗就有这种令人退化的效果。为了识别垃圾邮件的每一个特征,你不得不钻进发件人的脑袋,搞清楚他们怎么想。说实话,我一刻都不想待在那里。

    • ⏱ 2025-09-05 10:28:18
  • 📌 是,贝叶斯方法的真正优点在于你知道你正在计算的是什么东西。识别垃圾邮件特征的过滤器(比如SpamAssassin)为每封邮件计算一个“得分”,而贝叶斯方法为每封邮件算出一个概率。“得分”方法的缺点在于没人知道这个分数到底是什么意思,用户不知道,更糟的是,就连过滤器的开发者也不知道。如果邮件中有sex(性)这个词,请问得分是多少?计算概率当然也会出错,但是至少意义上很清楚,一点也不模糊,而且用来计算它的那些依据也很清楚。根据我的邮件库,一封邮件中含有sex这个词,那么它有0.97的概率是一封垃圾邮件;要是含有sexy这个词,垃圾邮件的概率更是上升到0.99。贝叶斯规则同样毫不含糊地表明,如果一封邮件同时含有这两个词,即使没有其他证据(事实上,这是不可能的),是垃圾邮件的概率也将达到0.999 7。

    • ⏱ 2025-09-05 10:32:47
  • 📌 因为贝叶斯方法计算的是概率,所以它必须考虑邮件中所有的线索,不管是肯定性线索还是否定性线索。有些词(比如though、tonight、apparently)极少出现在垃圾邮件中,所以它们会大大降低这封邮件属于垃圾邮件的概率;同样,还有一些词(比如unsubscribe、opt-in)几乎是垃圾邮件专用,它们会大大增加被判为垃圾邮件的概率。因此,如果一封邮件的其他方面都合格,只是碰巧包含了sex这个词,这封邮件是不会被归入垃圾邮件的。

    • ⏱ 2025-09-05 10:33:20

9 设计者的品味

  • 📌 好设计是简单的设计。从数学领域到绘画领域,你都可以听到这种说法。在数学中,它意味着简短的证明往往是更好的证明。特别是对于数学公理来说,少即是多。在编程中,这种说法也基本适用。对于建筑师和设计者,它意味着美依赖于一些精心选择的结构性元素,而不依赖于表面装饰品的堆砌。

    • ⏱ 2025-09-05 18:36:58
  • 📌 好设计是对称的设计。对称也许只是简洁性的一种表现,但是它十分重要,值得单独列为一点。自然界的对称大量存在,这就说明了对称的重要性。
    对称有两种:重复性对称和递归性对称。递归性对称就是指子元素的重复,比如树叶上叶脉的纹路。

    • ⏱ 2025-09-05 18:38:19
  • 📌 犯错误是很正常的事情。你不要把犯错看成灾难,要勇于承认、勇于改正。达·芬奇实际上重新发明了素描这种艺术形式,把它当作一种探索更多可能的方式。开源软件因为公开承认自己会有bug,反而使得代码的bug比较少。

    • ⏱ 2025-09-05 18:39:07
  • 📌 好设计是能够复制的设计。我们对待复制的态度经常是一个否定之否定的过程。刚入门的新手不知不觉地模仿他人,逐渐熟练之后才开始创作原创性作品。最后他会意识到,把事情做对比原创更重要。

    • ⏱ 2025-09-05 18:42:47

语言的战争

  • 📌 一些黑客只喜欢自己用的语言,反感其他所有的语言。另一些黑客则说所有的语言都一样。事实介于这两个极端之间。语言之间确实有差别,但是很难确定地说哪一种语言是最好的。这个领域依然还在快速发展。
    • ⏱ 2025-09-05 18:44:42

安全带还是手铐

  • 📌 静态类型语言的拥护者认为这样可以防止bug,并且帮助编译器生成更快的代码(这两点理由都成立)。动态类型语言的拥护者认为静态类型对程序构成了限制(这点理由也成立)。我本人更喜欢动态类型语言,痛恨那些限制我的自由的语言。但是,确实有一些很聪明的人看来喜欢用静态类型语言。所以,这个问题依然值得讨论,并没有固定答案。
    • ⏱ 2025-09-05 18:45:51

面向对象编程

  • 📌 关于面向对象编程优劣的争论并不像静态类型语言与动态类型语言之争那样壁垒分明,因为编程的时候你只能在静态类型语言和动态类型语言之中选一种。但是,面向对象编程只是程度不同的问题。事实上有两种程度的面向对象编程:某些语言允许你以这种风格编程,另一些语言则强迫你一定要这样编程。
    我觉得后一类语言不可取。允许你做某事的语言肯定不差于强迫你做某事的语言,所以至少在这方面我们可以得到明确的结论:你应该使用允许你面向对象编程的语言。至于你最后到底用不用则是另外一个问题了。
    • ⏱ 2025-09-05 18:46:42

11 一百年后的编程语言

  • 📌 我预言Java也会如此。有人写信说:“你怎么能说Java不会成功呢?它已经成功了。”我觉得这要看你的成功标准是什么。如果标准是相关图书的出版量,或者是相信学会Java就能找到工作的大学生数量,那么Java确实已经成功了。当我说Java不会成功时,我的意思是它和Cobol一样,进化之路已经走到了尽头。

    • ⏱ 2025-09-05 18:51:58
  • 📌 我的判断是,那些内核最小、最干净的编程语言才会存在于进化的主干上。一种语言的内核设计得越小、越干净,它的生命力就越顽强。

    • ⏱ 2025-09-05 18:48:36
  • 📌 编程语言进化缓慢的原因在于它们并不是真正的技术。语言只是一种书写法,而程序则是一种严格符合规则的描述,以书面形式记录计算机应该如何解决你的问题。所以,编程语言的进化速度更像数学符号的进化速度,而不像真正的技术(比如交通或通信技术)的进化速度。数学符号的进化是缓慢的渐变式变化,而不是像真正的技术那样跳跃式发展。

    • ⏱ 2025-09-05 18:49:02
  • 📌 随着技术的发展,每一代人都在做上一代人觉得很浪费的事情。30年前的人要是看到我们今天如此随意地使用长途电话,一定会感到震惊。100年前的人要是看到一个普通的包裹竟然也能享受一天内从波士顿发件、途经孟菲斯、抵达纽约的待遇,恐怕就要更震惊了。
    我已经预测了一旦未来硬件性能大幅提高将会发生什么事:新增加的运算能力都会被糟蹋掉。

    • ⏱ 2025-09-05 18:49:38
  • 📌 浪费可以分成好的浪费和坏的浪费。我感兴趣的是好的浪费,即用更多的钱得到更简单的设计

    • ⏱ 2025-09-05 18:50:08
  • 📌 我觉得,放弃字符串类型已经是大家可以接受的想法了。Arc语言已经这样做了,看上去效果不错。以前用正则表达式很难描述的一些操作,现在用回归函数可以表达得很简单。
    这种数据结构的扁平化趋势会怎么发展?我极其努力地设想各种可能,得到的结果甚至令我自己都吓了一跳。比如,数组会不会消失?毕竟数组只是散列表的一个子集,其特点就是数组的键全部都是整数向量。进一步说,散列表本身会不会被列表取代呢?

    • ⏱ 2025-09-05 18:51:01
  • 📌 比尔·伍兹曾经对我说,根据经验判断,每增加一个解释层,软件的运行速度就会慢一个数量级。但是,多余的软件层可以让编程灵活起来。

    • ⏱ 2025-09-05 18:51:42
  • 📌 顺便说一句,我不认为面向对象编程将来会消亡。我觉得,除了某些特定的领域,这种编程方法其实没有为优秀程序员带来很多好处,但是它对大公司有不可抗拒的吸引力。面向对象编程使得你有办法对面条式代码进行可持续性开发。通过不断地打补丁,它让你将软件一步步做大。大公司总是倾向于采用这样的方式开发软件。我预计一百年后也是如此。

    • ⏱ 2025-09-16 10:16:34
  • 📌 在学习开车的时候,一个需要记住的原则就是要把车开直,不是通过将车身对齐画在地上的分隔线,而是通过瞄准远处的某个点。即使你的目标只在几米开外,这样做也是正确的。我认为,设计编程语言时,我们也应该这样做

    • ⏱ 2025-09-05 18:53:28

秘密武器

  • 📌 他看来,如果你想当一个黑客,应该学习哪些语言。他建议从Python和Java入手,因为它们比较容易学。想当高级一点的黑客,还应该学习C和Perl。前者用来对付Unix系统,后者用于系统管理和开发CGI脚本。最后,真正非常严肃地把黑客作为人生目标的人,应该考虑学习Lisp:
    Lisp很值得学习。你掌握它以后,会感到它给你带来的极大启发。这会大大提高你的编程水平,使你成为一个更好的程序员。尽管在实际工作中极少会用到Lisp

    • ⏱ 2025-09-05 18:54:14
  • 📌 我们的秘密武器很类似上面的情景。我们使用一种奇特的人工智能语言开发软件,它的语法非常古怪,大量使用括号。多年来,要是听到别人这样描述Lisp语言,我会勃然大怒,但是现在,这却成了我们的优势。在竞争中,你的对手无法理解你的技术优势,这可是再宝贵不过了。商场如战场,对手摸不透你,你的胜算就增加了。

    • ⏱ 2025-09-05 18:55:39

Blub困境

  • 📌 Lisp语言的好处不在于它有一些狂热爱好者才明白的优点,而只在于它是目前最强大的编程语言。它没有得到广泛使用就是因为编程语言不仅仅是技术,也是一种习惯性思维,非常难于改变。当然,上面两句话都需要进一步解释。

    • ⏱ 2025-09-05 18:56:06
  • 📌 至少不会有人反对高级语言比机器语言更强大这一观点。今天的大多数程序员通常情况下不会想用机器语言编程,而是使用一种高级语言,然后再让编译器帮你把它翻译成机器语言。这种观念甚至已经移植到了硬件,从20世纪80年代开始,硬件的指令集都是针对编译器而不是针对程序员设计的。
    大家都知道,徒手用机器语言写出整个程序是一件很蠢的事。但是,把这个观点推广到一种更普遍的情况,知道的人就不多了。如果你有好几种语言可以选择,在不考虑其他因素的情况下,你不选择最强大的那种语言就是一件很蠢的事。

    • ⏱ 2025-09-05 18:56:34
  • 📌 大家都公认机器语言属于非常低层次的语言,但是至少在社会上很多人眼里,高级语言其实也差不多。但事实并非如此,高级语言与机器语言的差别很大。从技术上看,“高级语言”并不是一个定义很清晰的名词。在高级语言与机器语言之间并不存在一条明确的分界线。语言的抽象性是一条连续曲线,从最强大的语言一直到最底层的机器语言,每一种语言的能力都有差异

    • ⏱ 2025-09-05 18:57:07
  • 📌 Perl 4如何?与Perl 5相比,它不支持闭包,所以大多数Perl的黑客都认为Perl 5比Perl 4更强大。如果你同意这一点,就意味着你也认可一种高级语言可以比另一种高级语言更强大。因此,必然能够接着推导出,除了某些特殊情况,你就是应该使用目前最强大的语言。
    不过在现实中这个结论很少能落实。到了一定年龄之后,程序员极少主动更换自己的编程语言。不管习惯使用的是哪一种语言,他们往往认为这种语言已经足够好了。

    • ⏱ 2025-09-05 18:57:35
  • 📌 程序员非常忠于他们心爱的语言,我不想伤害任何人的感情,所以为了解释我的观点,我假设有一种Blub语言。它的抽象程度正好落在编程能力曲线的中点。它不是最强大的语言,但是要比Cobol或机器语言更高级。
    我们假设Blub程序员既不使用机器语言也不使用Cobol语言。他认为前者是编译器的工作,后者他不知道有什么用(Cobol语言甚至连X功能也没有,Blub语言就具备这个功能)。
    只要这位程序员向曲线下方望去,他就肯定知道自己正在看的是一些比较低层次的语言。因为那些语言明显不如Blub语言强大,缺少他习惯使用的某些功能。但是,当他向曲线上方望去,他不会意识到自己正在看更高层次的语言,而是仅仅觉得自己正在看某些奇怪的语言。他可能认为那些语言也许与Blub一样强大,但是加入了不少怪东西。他觉得Blub语言已经够用了,不用再考虑那些语言了。这时,他的思维就是已经被Blub同化了。
    但是,当我们转换视角,把自己想象成使用曲线更上方某一种语言的程序员并往下看的时候,我们就会发现,自己也同样轻视Blub语言。你怎么用Blub语言完成工作呢?它甚至连Y功能都没有!
    通过归纳法我们就会知道,唯一洞悉所有语言优劣的人必然是懂得最强大的那种语言的人。(这大概就是雷蒙德所说的Lisp语言使你成为一个更好的程序员的意思。)由于Blub困境的存在,你无法信任其他人的意见:他们都满足于自己碰巧用熟了的那种语言,他们的编程思想都被那种语言主宰了。

    • ⏱ 2025-09-05 18:58:55

创业公司的合气道

  • 📌 尽管Lisp语言非常强大,但是我并不期望有谁(超过25岁的人)读完这篇文章就立刻开始学习它。我写这篇文章的目的不是想改变任何人的观点,而是想让那些有兴趣学习Lisp语言的人放心,他们知道Lisp是一种强大的语言,但是担心使用者太少,学会了也没什么用。我想让他们明白,在商业竞争中使用Lisp语言就会带来优势。你的竞争对手不懂Lisp,这将使得它的强大更充分地表现出来。

    • ⏱ 2025-09-05 19:00:33
  • 📌 技术的变化速度通常是很快的,但是编程语言不一样,与其说它是技术,还不如说是程序员的思考模式。编程语言是技术和宗教的混合物。所以,一种很普通的编程语言就是很普通的程序员使用的语言,它的变化就像冰山那样缓慢。

    • ⏱ 2025-09-05 19:01:05
  • 📌 很显然,那些很普通的编程语言正在主导一切。我不建议你挑战这种强大的习惯势力,相反,我建议你向日本合气道选手学习,利用这种势力削弱你的竞争对手,让他们自食其果。

    • ⏱ 2025-09-05 19:01:28
  • 📌 去找他们的招聘职位。这样过了几年,我就知道哪些公司值得关注,哪些公司不用在意。有些公司的职位描述使用了大量的IT词汇,这样的内容越多,这家公司就越不构成威胁。最不用担心的竞争对手就是那些要求应聘者具有Oracle数据库经验的公司,你永远不必担心他们。如果是招聘C++或Java程序员的公司,对你也不会构成威胁。如果他们招聘Perl或Python程序员,就稍微有点威胁了。至少这听起来像一家技术公司,并且由黑客控制。如果我有幸见到一家招聘Lisp黑客的公司,就会真的感到如临大敌。

    • ⏱ 2025-09-05 19:02:10

13 书呆子的复仇

  • 📌 假设你需要写一个软件。你的经理根本不懂这个软件的运作机制,也不知道各种编程语言有什么区别,但是他竟然明确要求你一定要使用某一种语言进行开发。没错,他就是要求你一定要用Java语言。
    为什么他会提出这种要求?让我们看看他究竟是怎么想的。他的想法无非就是,Java是业界的标准。我知道肯定如此,因为媒体对此有铺天盖地的报道。既然它是标准,那么使用它就不会错。另外,这也意味着人才市场上肯定有无数Java程序员,即使现在为我打工的这批人都辞职了(真奇怪,这种事情总是不断发生),我也能够轻易地找到替代者。

    • ⏱ 2025-09-15 10:21:34
  • 📌 一般来说,如果你动手创造一种新语言,那是因为你觉得它在某些方面会优于现有的语言。Java语言之父詹姆斯·高斯林在第一份《Java白皮书》中说得很清楚,之所以要设计Java,就是想解决C++的一些弱点。所以结论就是,各种编程语言的编程能力是不相同的。如果你接受你的经理的假设,然后一路追溯到Java语言的源头,就会得到与他的假设完全不同的结果。

    • ⏱ 2025-09-15 10:21:58
  • 📌 大家都觉得Java一定有过人之处,因为它是一种很酷的新兴编程语言。但是真的如此吗?如果你站在远处观察编程语言的世界,似乎Java就是最新的东西。(如果你站得足够远,那么你看到的所有东西就是Sun公司出钱制作的大型霓虹广告牌。)但是,如果你靠近观察这个世界,就会发现不同的人对“酷”的理解是不一样的。在黑客圈子里,Perl被公认比Java酷得多。黑客社区网站Slashdot就是用Perl开发的。我估计你不可能看到黑客愿意使用Java的JSP技术开发网站。可是,还有一种更新的语言叫作Python,它的使用者往往看不起Perl。另一些人则认为Ruby语言是取代Python的最佳选择。

    • ⏱ 2025-09-15 10:22:36
  • 📌 当你按照Java、Perl、Python和Ruby这样的顺序观察这些语言,你会发现一个有趣的结果。如果你是一个Lisp黑客,你就看得出来,排在越后面的语言越像Lisp。Python语言模仿Lisp,甚至把许多Lisp黑客认为属于设计错误的功能也一起模仿了。至于Ruby语言,如果回到1975年,你声称它是一种有着自己句法的Lisp方言,没有人会提出反对意见。编程语言现在的发展不过刚刚赶上1958年时Lisp语言的水平。

    • ⏱ 2025-09-15 10:22:57

朝着数学的方法发展

  • 📌 由此也就得出了20世纪50年代的编程语言到现在还没有过时的原因。简单说,因为这种语言本质上不是一种技术,而是数学。数学是不会过时的。你不应该把Lisp语言与50年代的硬件联系在一起,而是应该把它与快速排序算法进行类比。这种算法是1960年提出的,至今仍然是最快的通用排序方法。

    • ⏱ 2025-09-15 10:23:49
  • 📌 Lisp语言刚设计出来的时候就很强大,接下来的20年它提高了运行速度。而那些所谓的主流语言把更快的运行速度作为设计的出发点,然后再用40多年的时间一步步变得更强大。直到今天,最高级的主流语言也只是刚刚接近Lisp的水平。虽然已经很接近了,但还是没有Lisp那样强大。

    • ⏱ 2025-09-15 10:24:25

为什么Lisp语言很特别

  • 📌 (1) 条件结构(即if-then-else结构)。现在大家都觉得这是理所当然的,但是Fortran I就没有这个结构,它只有基于底层机器指令的goto结构。

    • ⏱ 2025-09-15 10:24:43
  • 📌 (2) 函数也是一种数据类型。在Lisp语言中,函数与整数或字符串一样,也属于数据类型的一种。它有自己的字面表示形式,能够存储在变量中,也能当作参数传递。一种数据类型应该有的功能,它都有。

    • ⏱ 2025-09-15 10:24:56
  • 📌 (3) 递归。Lisp是第一种支持递归函数的高级语言。

    • ⏱ 2025-09-15 10:25:02
  • 📌 (4) 变量的动态类型。在Lisp语言中,所有变量实际上都是指针,所指向的值有类型之分,而变量本身没有。复制变量就相当于复制指针,而不是复制它们指向的数据。

    • ⏱ 2025-09-15 10:25:09
  • 📌 (5) 垃圾回收机制。

    • ⏱ 2025-09-15 10:25:17
  • 📌 (6) 程序由表达式组成。Lisp程序是一些表达式树的集合,每个表达式都返回一个值。这与Fortran和大多数后来的语言截然不同,它们的程序由表达式和语句组成。

    • ⏱ 2025-09-15 10:25:23
  • 📌 (8) 代码使用符号和常量组成的树形表示法。

    • ⏱ 2025-09-15 10:26:40
  • 📌 (9) 无论什么时候,整个语言都是可用的。Lisp并不真正区分读取期、编译期和运行期。你可以在读取期编译或运行代码,也可以在编译期读取或运行代码,还可以在运行期读取或者编译代码。

    • ⏱ 2025-09-15 10:25:55

语言优势真正体现的地方

  • 📌 一般来说,条件越苛刻的项目,强大的编程语言就越能发挥作用。但是,无数的项目根本没有苛刻条件的限制。大多数编程任务可能只要写一些很小的“胶水程序”,然后再把这些小程序连起来就行了。你可以用自己熟悉的编程语言或者用对于特定项目来说有着最强大函数库的语言来写这些“胶水程序”。如果你只是需要在Windows应用程序之间传递数据,使用Visual Basic照样能达到目的。
    • ⏱ 2025-09-15 10:27:39

向心力

  • 📌 使用一种不常见的语言会出现的问题我想到了三个:你的程序可能无法很好地与使用其他语言写的程序协同工作;你可能找不到很多函数库;你可能不容易雇到程序员。

    • ⏱ 2025-09-15 10:28:07
  • 📌 到目前为止,大家公认少于10个人的团队最适合开发软件。雇用这样规模的开发团队,只要使用的不是无人知道的语言,应该都不会遇到很大麻烦。如果你无法找到10个Lisp程序员,那么你可能选错了创立软件公司的城市。

    • ⏱ 2025-09-15 10:28:33
  • 📌 如果你创业的话,千万不要为了取悦风险投资商或潜在并购方而设计你的产品,让用户感到满意才是你的设计方向。只要赢得用户,其他事情就会接踵而来。如果没有用户,谁会关心你选择的“正统”技术是多么令人放心。

    • ⏱ 2025-09-15 19:39:34

随大流的代价

  • 📌 衡量语言的编程能力的最简单方法可能就是看代码数量。所谓高级语言,就是能够提供更强大的抽象能力的语言,从某种意义上,就像能够提供更大的砖头,所以砌墙的时候用到的砖头数量就变少了。因此,语言的编程能力越强大,写出来的程序就越短(当然不是指字符数量,而是指独立的语法单位)。
    • ⏱ 2025-09-15 19:39:49

14 梦寐以求的编程语言

  • 📌 一心让臣民行善的暴君可能是最专制的暴君。
    ——C.S.路易斯(1898—1963,英国小说家

    • ⏱ 2025-09-15 19:41:32
  • 📌 编程语言本来就是为了满足黑客的需要而产生的,当且仅当黑客喜欢一种语言时,这种语言才能成为合格的编程语言,而不是被当作指称语义(denotational semantics)或者编译器设计。

    • ⏱ 2025-09-16 09:58:10

流行的秘诀

  • 📌 黑客的看法其实比语言设计者的更重要。编程语言不是数学定理,而是一种工具,为了便于使用,它们才被设计出来。所以,在设计编程语言的时候必须考虑到人类的长处和短处,就像在设计鞋子的时候必须符合人类的脚型。如果鞋子穿上去不舒服,无论它的外形多么优美,多么像一件艺术品,你也只能把它当作一双坏鞋。

    • ⏱ 2025-09-16 09:58:30
  • 📌 大多数程序员也许无法分辨语言的好坏,但是这不代表优秀的编程语言会被埋没,专家级黑客一眼就能认出它们,并且会拿来使用。虽然他们人数很少,但就是这样一小群人写出了人类所有优秀软件。他们有着巨大的影响力,他们使用什么语言,其他程序员往往就会跟着使用。老实说,很多时候这种影响力更像是一种命令,对于其他程序员来说,专家级黑客就像自己的老板或导师,他们说哪种语言好用,自己就会乖乖地跟进。

    • ⏱ 2025-09-16 09:58:43

外部因素

  • 📌 编程语言还需要有一本介绍它的书。这本书应该不厚,文笔流畅,而且包含大量优秀的范例。布莱恩·柯尼汉和丹尼斯·里奇合写的《C程序设计语言》(C Programming Language)就是这方面的典范。眼下,我大概还能再加一句,这一类书之中必须有一本由O’Reilly公司出版发行。这正在变成是否能吸引黑客的前提条件了。
    • ⏱ 2025-09-16 09:59:51

简洁

  • 📌 Cobol就是因为这个问题而声名狼藉。如果你让黑客像下面这样求和:
    add x to y giving z
    而不是写成:
    z=x+y
    那么你就是在侮辱黑客的智商,或者自己作孽了。

    • ⏱ 2025-09-16 10:00:17
  • 📌 简洁性是静态类型语言力所不及之处。不考虑其他因素,没人愿意在程序的头部写上一大堆声明语句。只要计算机可以自己推断出来的事情,都应该让计算机自己去推断。举例来说,hello world本应该是一个很简单的程序,但是在Java语言中却要写上一大堆东西,这本身就差不多可以说明Java语言设计得有问题了。

    • ⏱ 2025-09-16 10:00:26

可编程性

  • 📌 至少对男生来说,某些类型的破坏非常刺激。针对青年男性读者的《马克西姆》(Maxim)杂志每年出版一本特辑,里面一半是美女照片,另一半是各种严重事故的现场照片。这本杂志非常清楚它的读者想看什么。
    • ⏱ 2025-09-16 10:01:48

效率

  • 📌 随着互联网软件的兴起,越来越多的程序主要不是受限于计算机的运算速度,而是受限于I/O速度。加快I/O速度将是很值得做的一件事。在这方面,编程语言也能起到作用,有些措施是显而易见的,比如采用简洁、快速、格式化输出的函数,还有些措施则需要深层次的结构变化,比如采用缓存和持久化对象。
    • ⏱ 2025-09-16 10:02:44

时间

  • 📌 一种编程语言要想变得流行,最后一关就是要经受住时间的考验。没人想用一种会被淘汰的语言编程,这方面已经有很多前车之鉴了。所以,大多数黑客往往会等上几年,看看某一种新语言的势头,然后才真正考虑使用它。

    • ⏱ 2025-09-16 10:04:19
  • 📌 大多数人接触新事物时会使用类似的过滤机制,甚至有时要听到别人提起十遍以上他们才会留意。这样做完全是合理的,因为大多数热门新商品事后被证明是浪费时间的噱头,没多久就消失得无影无踪。虚拟现实建模语言VRML刚诞生时曾经轰动一时,但是我决定等到一两年后再去学习它,结果一两年后已经没有学习的必要了,因为市场已经把它遗忘了。

    • ⏱ 2025-09-16 10:04:32

再设计

  • 📌 一种可能的解决方法是,将软件内部的接口设计成垂直接口而不是水平接口。这意味着软件内部的模块是一个个垂直堆积起来的抽象层,层与层之间的接口完全由其中的一层控制。如果较高的一层使用了较低的一层定义的语言,那么接口就由较低的一层控制;如果较低的一层从属于较高的一层,那么接口就由较高的一层控制。
    • ⏱ 2025-09-16 10:05:34

梦寐以求的编程语言

  • 📌 这种语言的句法短到令人生疑。你输入的命令中,没有任何一个字母是多余的,甚至用到Shift键的机会也很少。
    • ⏱ 2025-09-16 10:06:02

15 设计与研究

  • 📌 如果把创造一种编程语言看成设计问题,而不是科研方向,那么有何不同?
    最大的不同在于你会更多地考虑用户。在设计的时候,一开始总是问:“我为谁设计?他们需要什么?”比如,优秀的建筑师不会先设计,然后强迫用户接受,而是先研究最终用户的需求,然后做出用户需要的设计。
    注意,我说的是“用户需要的设计”,而不是“用户要求的设计”。我不想让读者产生一种印象,认为设计师就像厨师一样,顾客点什么菜就一模一样地做出来。艺术的各个领域有着巨大的差别,但是我觉得任何一个领域的最佳作品都不可能由对用户言听计从的人做出来。

    • ⏱ 2025-09-16 10:07:02
  • 📌 有一句话说“顾客永远是对的”,这是指评价优秀设计的标准是看它能够在多大程度上满足用户的需求。如果你的小说没人爱看,或者你做的椅子极不舒服,那么就说明你的作品失败了,就算你的小说(或者椅子)有着最先进的理论指导也无济于事。
    可是,让用户满意并不等于迎合用户的一切要求。用户不了解所有可能的选择,也经常弄错自己真正想要的东西。做一个好的设计师就像做一个好医生一样。你不能头痛医头,脚痛医脚。病人告诉你症状,你必须找出他生病的真正原因,然后针对病因进行治疗。
    大多数优秀设计是这样产生的,它们关注用户,并且以用户为中心。

    • ⏱ 2025-09-16 10:07:21
  • 📌 如果目标用户群体涵盖了设计师本人,那么最有可能诞生优秀设计。如果目标用户与你本人差别很大,你往往会假定目标用户的需求比你本人的需求更简单,而不是更复杂。低估用户(即使出于善意)一般来说总是会让设计师出错。我怀疑那些设计公共住宅项目(housing project)的建筑师根本没想过自己住在里面会是什么感觉。编程语言也有这种现象。C、Lisp和Smalltalk都是设计者为了自己使用而设计的,而Cobol、Ada和Java则是为了给别人使用而设计的。

    • ⏱ 2025-09-16 10:07:42
  • 📌 为了做出优秀的设计,你必须贴近用户,始终寸步不离,永远站在用户的角度调整自己的构想。19世纪英国作家简·奥斯汀的小说为何如此出色?一个原因就是她把自己的作品大声读给家人听,所以她就不会陷入孤芳自赏难以自拔的境地,不会长篇累牍地赞叹自然风光,也不会滔滔不绝地宣扬自己的人生哲学。(事实上,奥斯汀还是在小说里宣扬了自己的人生哲学,不过她把它编进故事之中,而不是直接像贴标签那样讲出来。)你可以随便找一本平庸的“文学”读物,想象一下把它当作自己的作品读给朋友们听,这样会让你真切地感受到那些“文学”读物高高在上的视角,读者必须承受所有沉重的负担才能阅读这些作品。

    • ⏱ 2025-09-16 10:08:34
  • 📌 与之对照,还有另一种软件设计思想,也许可以被称为“万福玛丽亚”模式。它不要求尽快拿出原型,然后再逐步优化,它的观点是你应该等到完整的成品出来以后再一下子隆重地推向市场,就像圣母玛丽亚降临一样,哪怕整个过程漫长得像橄榄球运动员长途奔袭、达阵得分也没有关系。在互联网泡沫时期,无数创业公司因为相信了这种模式而自毁前程。我还没听说过有人采用这种模式而获得成功。

    • ⏱ 2025-09-16 10:09:06
  • 📌 我的一位美术启蒙老师告诉我:如果你觉得画某样东西很乏味,那么你画出来的东西就会真的很乏味。假设你必须画一幢建筑物,你决定从每一块砖头开始画起。你觉得自己可以坚持下去,但是画到一半的时候突然感到很厌倦,于是你就不再认真观察每块砖头并画出它们各自不同的特点,而是以一种机械重复的方式草草地把砖头画完了事。这样一来,你的作品效果就很差,甚至还不如一开始就不采用写实手法,只是若隐若现地暗示砖头的存在

    • ⏱ 2025-09-16 10:09:46
  • 📌 大多数画家是先画一个草图,然后再逐步加工。如果你采用这种方式,那么从理论上说,你每天收工的时候都可以看到整体的效果,不会对最后的成品一点感觉都没有。跟你说实话吧,画家之间甚至流传着一句谚语:“画作永远没有完工的一天,你只是不再画下去而已。”第一线的程序员对于这种情况真是再熟悉不过了。

    • ⏱ 2025-09-16 10:10:15

术语表

  • 📌 Bug:程序包含的错误。它的历史甚至比计算机还要悠久。20世纪早期的百老汇舞台剧就经常说“把bug处理了”。

    • ⏱ 2025-09-16 10:11:07
  • 📌 JavaScript:一种针对浏览器的脚本语言,由布兰登·艾奇(Brendan Eich)设计。它与Java语言并没有内在联系,而且本身在很多方面都有设计缺陷。它的名声也不太好,因为许多网站用它干见不得人的勾当。

    • ⏱ 2025-09-16 10:11:33
  • 📌 Linux:Unix操作系统的一个开源版本。讲究一点的话,它应该被称为GNU Iinux,因为它的内核部分是由林纳斯·托瓦兹(linus Torvalds)编写的,但是其他更大量的代码来自理查德·斯托曼(Richard Stallman)的GNU项目。

    • ⏱ 2025-09-16 10:11:55
  • 📌 Parkinson’s Law帕金森定律:完成一项任务所需要的资源会不断扩展,直至把这种资源消耗光为止。

    • ⏱ 2025-09-16 10:12:21
  • 📌 QA/Quality Assurance质量保证:软件行业中负责找出和登记bug的人。

    • ⏱ 2025-09-16 10:13:26
  • 📌 RAID/Redundant Array of Independent Disks独立磁盘冗余阵列:一种硬件,将多个硬盘模拟成单硬盘,(理论上)避免了硬盘崩溃。

    • ⏱ 2025-09-16 10:13:36
  • 📌 Recursive递归:一种调用自身的算法。警察审讯犯人时就会用到递归。警察先问犯人是否知道案件的情况,或者是否知道谁干的,如果犯人回答知道,那么继续这样问下去。

    • ⏱ 2025-09-16 10:13:59
  • 📌 Spaghetti Code面条式代码:扭曲缠绕在一起的代码,没有人能够读懂,包括作者本人。

    • ⏱ 2025-09-16 10:14:32

贝叶斯推断与过滤垃圾邮件

  • 📌 贝叶斯推断与其他统计学推断方法截然不同。它建立在主观判断的基础上,也就是说,你可以不需要客观证据,先估计一个值,然后根据实际结果不断修正。正是因为它的主观性太强,曾经遭到许多统计学家的诟病。

    • ⏱ 2025-09-16 10:15:52
  • 📌 要理解贝叶斯推断,必须先理解贝叶斯定理。后者实际上就是计算“条件概率”的公式。
    所谓条件概率,就是指在事件发生的情况下,事件发生的概率,用来表示。

    • ⏱ 2025-09-18 09:54:53
  • 📌 我们把称为“先验概率”,即在事件发生之前,我们对事件发生概率的一个判断。称为“后验概率”,即在事件发生之后,我们对事件发生概率的重新评估。称为“可能性函数”,这是一个调整因子,使得预估概率更接近真实概率。
    所以,条件概率可以理解成下面的式子:
    后验概率=先验概率×调整因子
    这就是贝叶斯推断的含义。我们先预估一个先验概率,然后加入实验结果,看这个实验到底是增强了还是削弱了先验概率,由此得到更接近事实的后验概率。
    在这里,如果可能性函数,意味着先验概率被增强,事件发生的可能性变大;如果可能性函数=1,意味着事件无助于判断事件发生的可能性;如果可能性函数<1,意味着先验概率被削弱,事件发生的可能性变小。

    • ⏱ 2025-09-18 09:56:36

读书笔记

本书评论

来做一个猜饼干的游戏,想象一下,你面前有两个一模一样的饼干罐罐。

  • 罐罐 A:里面装了好多好多你最爱吃的巧克力豆饼干!但妈妈悄悄放了 1 块普通的燕麦饼干进去。
  • 罐罐 B:里面装的大部分都是普通的燕麦饼干,但妈妈也悄悄放了 1 块你爱吃的巧克力豆饼干进去。

现在,我闭上眼睛,把这两个罐罐弄混,然后随便选了一个递给你。你不知道你手里拿的是装满巧克力豆的 A 罐罐,还是装满燕麦饼干的 B 罐罐。

你心里猜,嗯……可能是 A,也可能是 B,机会差不多嘛。对不对?这是你一开始的想法。好,现在游戏开始!

你把手伸进你拿到的那个神秘罐罐里,不许偷看哦,然后摸出来一块饼干……哇!你拿出来一看,是一块巧克力豆饼干!🥳

这时候,师就要问你啦:你想想看,哪个罐罐里更容易摸到巧克力豆饼干呢?是那个几乎全是巧克力豆饼干的 A 罐罐,还是那个只有一块巧克力豆饼干的 B 罐罐?

肯定是 A 罐罐,对不对!

所以,虽然你一开始不确定,但是因为你摸到了一个 “ 新线索 “(这个巧克力豆饼干),你现在就变得非常、非常有信心,你猜你手里的这个罐罐就是 A 罐罐!

你看,你刚才做的这件事,就是 “ 贝叶斯定律 “!它说的就是:我们心里本来有个猜测,然后我们找到了一个新线索,我们就用这个新线索来让我们的猜测变得更棒、更准确!

就像你一样,一开始你觉得 A 和 B 都有可能,但摸到巧克力豆饼干这个 “ 线索 “ 后,你就更新了你的想法,变得更确定它是 A 啦。

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傅里叶变换就像一台神奇的果汁成分分析机:你给它一杯混合果汁,它能告诉你其中包含了多少草莓汁、多少香蕉汁、多少苹果汁,以及每种汁的比例。

  • 混合果汁:就是那个复杂的、我们直接听到或看到的信号。
  • 各种纯果汁:就是那些简单的、构成信号的基本波。
  • 成分分析报告:就是傅里叶变换的结果,它展示了信号的 “ 配方 “。
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1. 介绍

分类

当你开了一个最基础的 A 股账户后,就像拿到了商场的基础入场券,你可以直接购买:

  • 沪市主板股票: 股票代码以 “60” 开头,比如贵州茅台 (600519)。这些通常是大型、成熟的蓝筹股。
  • 深市主板股票: 股票代码以 “00” 开头,比如格力电器 (000651)。这些也是规模较大、比较成熟的公司。

总结一下你的升级路径,就像玩游戏打怪升级一样:

玩家等级 你的资产和经验 可交易的板块/权限 备注
Lv. 1 新手玩家 刚开户,资金不限 沪深主板 (60xxxx, 00xxxx) 你的起点,先在这里熟悉规则。
Lv. 2 进阶玩家 了解风险,签署协议 创业板 (300xxx, 301xxx) 波动更大,需要你对公司有更多了解。
Lv. 3 高阶玩家 资产≥50 万 & 2 年经验 科创板 (688xxx) 科技含量更高,风险也更高。
Lv. 4 资深/土豪玩家 资产≥50 万 & 交易经验 融资融券、港股通 开始使用杠杆和跨市场工具,风险 MAX!
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中国酒店市场的版图,分为本土集团和国际集团两大阵营。

集团名称 集团派别 旗下知名品牌举例 主要阵地
锦江国际集团 本土巨头 7 天、锦江之星、维也纳、麗枫 经济型、中端市场霸主
华住集团 本土巨头 汉庭、全季、桔子、花间堂 中端市场品质标杆
首旅如家集团 本土巨头 如家、如家商旅、建国饭店 经济型市场根基深厚
亚朵集团 本土新贵 亚朵、亚朵 S、亚朵轻居 中高端人文酒店引领者
万豪国际集团 国际巨头 丽思卡尔顿、W、喜来登、万枫 高端及奢华市场王者
希尔顿集团 国际巨头 华尔道夫、希尔顿、希尔顿欢朋 高端市场及中端市场
洲际酒店集团 国际巨头 洲际、皇冠假日、智选假日 从奢华到中端,布局均衡
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1. 股票

1.1 复利

想象一下你在山顶滚一个雪球。一开始雪球很小,滚一圈粘上的雪也不多。但随着雪球越滚越大,它每一圈能粘上的雪也越来越多,体积会呈指数级增长。

股票复利就是这个道理。它的收益主要来自两个部分,而复利就是将这两部分收益进行再投资,让你的 “ 雪球 “ 越滚越大。

  1. 资本利得 (Capital Gains) 的再投资:
    • 你以 100 元买了一只股票,它涨到了 110 元,你就有了 10 元的 “ 资本利得 “。
    • 复利的核心在于,你没有把这 10 元利润拿出来消费,而是让它继续留在市场里。
    • 现在你的本金变成了 110 元。下一次如果再涨 10%,你赚到的就是 11 元(110 * 10%),而不是原来的 10 元了。你的 “ 本金 “ 在不断变大。
  2. 股息 (Dividends) 的再投资:
    • 假设你收到了 1000 元的股息。你可以选择拿这笔钱去吃饭购物,也可以用它买入更多的该公司股票(或者其他你看好的股票)。
    • 如果你选择买入更多股票,那么你持有的股票数量就增加了。下次分红时,你会获得更多的股息;如果股价上涨,你也能享受更多的资本利得。
    • 很多成熟的公司会定期把一部分利润以 “ 股息 “ 的形式分给股东。

总而言之,股票复利就是通过 “ 资本利得 “ 和 “ 股息 “ 这两种方式让你的资产增值,然后你又把这些增值的部分(利润)重新投入,作为新的本金,去赚取更多的收益。

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 投资第1课|200

前言 投资这门必修课

  • 📌 1997年,我考入北京航空航天大学计算机科学与工程系。母校七年的学习,给我留下的最深烙印是,我意识到自己可以用代码和产品来创造一些这个世界上本来没有的东西,并为他人提供价值。直到现在,这依然是最让我兴奋的事情。毕业后,我加入了Sun Microsystems。Sun是个人计算机硬件历史上最著名的公司之一,程序员依然在使用的Java就出自这家公司。2000年,Sun在纳斯达克网络股泡沫[插图]中,股价一度飙升至250美元,市值高达2000亿。可随着互联网泡沫破灭,2001年底,仅仅一年时间,它的股价就跌到了49美元。等到2008年,只有3美元了。

    • ⏱ 2025-09-07 18:56:22
  • 📌 失之东隅,收之桑榆。我对投资产生了浓厚的兴趣,开始系统性学习。我阅读了能找到的几乎所有投资书籍,也是雪球社区的最早期用户;我看过K线图[插图],数过浪,系统学习过“缠论”[插图];我曾经整天看盘,因为使用杠杆爆过仓,也会整天手机不离手,生怕错过重要公告和信息……直到有一天,当意识到真正影响股价的,是其背后的经济和商业世界,每日上下波动的价格不过是幻觉时,我逐渐建立起了自己的投资系统,开始稳定地赚钱。

    • ⏱ 2025-09-07 18:57:26

1 钱是从哪儿来的?

  • 📌 于是,我们可以得出一个重要的常识:钱这个东西——这里更准确的定义是“货币”​(currency)——不管由谁发行,印出来多少,如果它不能换来我们想要的东西,便一文不值。我们想赚的不是钱本身,而是钱背后的东西:资源、产品和服务。

    • ⏱ 2025-09-07 18:58:01
  • 📌 截至2020年这个时点,人类社会的总财富大概在300万亿到400万亿美元这个水平,其中超过200万亿是土地和房产——没错,这类最古老、经典的资产类别,占据了人类总财富的三分之二左右;全球股票市场的总市值大概在70万亿到90万亿美元,属第二大资产类别;纸币、硬币等现金超过30万亿,黄金总市值为7万亿到9万亿美元。还有一些很小的类别,如比特币等加密货币资产。

    • ⏱ 2025-09-07 18:58:28
  • 📌 于是1602年,荷兰的东印度公司成立了。公司决定向公众募资,以筹集更多的钱与强大的西班牙、葡萄牙船队竞争,募资方式就是将公司的所有权切成一小块一小块,给每个认购的人一张凭证。这便是股票的起源。有了股票这种东西,股票市场也就呼之欲出了。当时,东印度公司有个神奇的规定:十年之后,公司才会给股东们分红[插图]——现在听起来,这的确有点长期主义,甚至有些像风险投资。肯定有人等不了十年,于是,东印度公司的所有权凭证开始被相互买卖,阿姆斯特丹便成立了世界上第一个股票交易所。后面的事情,熟悉欧洲史的人肯定很了解了。

    • ⏱ 2025-09-07 18:59:18
  • 📌 生活中,你肯定见过这样的例子:听到小道消息就全仓[插图]一支股票,稀里糊涂赔了很多钱;在牛市高点一鼓作气杀进去,到了熊市又惨兮兮割肉清仓[插图];看到别人买房自己也跟着买,结果几年过去,偏偏自家楼盘没见涨。更不用说时不时能在媒体上看到的理财产品爆雷新闻,如P2P、原油宝等等。这些事情的背后,到底是什么逻辑呢?非常重要的一点是,太多人将投资理财当成了一件十分抽象的事情,忘记了只要我们在做投资,就是把钱扔到一个真实的、希望以此创造更多财富的组织里。比如,很多人在买P2P的时候只会盯着收益,觉得这是个投入1万块就能返回1.1万的“理财产品”——但世界上并没有一种神奇的机器,把钱扔进去一年之后就能为你带来10%的回报,而只有真实的创造财富的公司、人与双手。所以,身处投资领域,我们经常强调,一定要去了解投资的“底层资产”是什么。不管某种理财产品被包装成什么样,名字叫得多么好听,由什么大牌公司出品或销售,你都应该去关心——钱,最终被放在哪儿了,其获得回报的来源到底是什么,是否符合这个世界最基本的常识与公理。牢记这一点,你就已经规避了投资中绝大部分的骗局和风险。

    • ⏱ 2025-09-07 19:00:00

2 哪种投资方式回报最高?

  • 📌 公司的创始人菲尔·奈特当时有两个选择,他在后来的自传中也写过:开始的时候,他选择去银行贷款。但卖鞋是个“不牢靠”的小生意,银行非常谨慎。所以,到后面金额变大时,贷款就变得非常困难。他还想出售公司30%的股份,大约折合当时的30万美元。为了更好地融资,他甚至向加州北部刚刚兴起的各种高科技公司学习,将公司的名字改成了“蓝带体育科技”​。可等了一个月,居然没有一个人愿意认购股份。后来,他们东拼西凑了2万美元,才把下一批货款交上。奈特在自传中这样描述当时的心情:​“我再次长舒一口气,之后的日子都要勒紧腰带过了。可下次我又该怎么办呢?再下一次呢?​”当然,这家公司没有倒闭,而是成长为今天大名鼎鼎的耐克。如果当时真的有人买下那30%股份,即便经过后来的各种稀释,这30万到2020年,也要超过600亿美元了。

    • ⏱ 2025-09-07 19:00:30
  • 📌 这就是很多价值投资者常说的那句话:买股票,就是购买了公司所有权的一部分。假设耐克这家公司从未上市,只是作为一桩不错的生意存在着,而我们又是它的股东,是怎样获取回报的呢?主要有两种方式:一种是公司每年挣到钱了,可以将部分利润分给股东,作为回报;另一种是公司被卖掉,股东的股份也就随之出手,一次性获得收益。这一切的前提是公司本身生意不错,可以挣到钱,才会有其他人想要拥有。

    • ⏱ 2025-09-07 19:01:04
  • 📌 :​《股

    • ⏱ 2025-09-07 19:01:26
  • 📌 中国股市成立的时间还比较短。以深证综指为例,从1991年4月到2020年10月,三十年时间,深证综指涨幅为21.49倍,折合年化收益率为11.5%,这还没有算上分红。而如果以代表A股整个市场大小所有公司的万得全A指数[插图],从1994年底计算到2020年11月30日,指数从379.34点增长到了5258.66点,折合年化收益率为10.68%。由于中国GDP的增长速度比美国快,股票的年化收益也较美国更高。但与此同时,通货膨胀率也超过了美国。因此,中国股票的实际年化收益率约为7%—8%。

    • ⏱ 2025-09-07 19:01:32
  • 📌 实际上,在你搭建自己的投资体系时,本书已为你准备了几条公理般的理念,以资参考。其中很重要的一条便是:股票是长期收益最高的资产。为什么股票的长期回报会明显且大幅高于其他资产呢?就像上面看到的,其他资产的长期回报甚至赶不上股票的零头。有三个主要原因:首先,当然是复利的巨大作用。举个例子,一年增长5%与一年增长8%,如果累积两百年,回报相差多少呢?答案是:一个翻了1.7万倍,另一个484万倍,的确是天壤之别。所以,即便股权资产平均每年的回报只比其他资产高一点,经过时间的力量,差距便被大幅拉开了。

    • ⏱ 2025-09-07 19:01:51
  • 📌 最后一点非常重要,与黄金、石油甚至房地产不同,上市公司,尤其是优秀的上市公司可以依靠人的智慧、勤奋和勇气,​“主动”获取更多价值。比如在过去十年中崛起的中外各家互联网公司,都是凭借创始团队的聪明、才智及不懈努力,依托于一个伟大时代脱颖而出的。论及回报,一家卓越的公司自然要比社会平均回报水平高出许多。所以,即使我们持有的不是个股仅是指数,也能够享受到这种红利。但像房子或黄金这种资产,你很难说人们可以通过“发挥才智拼命盖房”或“努力挖金子”创造更多价值,即便能,也是相对缓慢、效率更低的。我们绝对倡导做好大类资产配置,该买房的时候就买房,改善生活。但投资体系的基石,就是相信长期持有股票——或者说好公司——一定会带来超出平均水平的回报。这两年,你或许听过A股市场上一个很火的概念,叫作追捧“核心资产”​,背后的道理是类似的。

    • ⏱ 2025-09-07 19:02:29
  • 📌 其实,当我们说“股票是长期表现最好的资产”时,有两件事值得注意:第一,这里的“最好”​,是将股票作为一个集合、一个大类、一个一揽子的打包产品来说的,实际上任何一支个股都有可能价值毁灭,长期归零。第二,长期表现最好,但是这个“长期”有多久,我们往往很难知道。有个数据很经典,从1926年到2015年,美国一共上市了超过两万五千家公司,但到2015年末,只有四五千家还活着,八成以上都已销声匿迹。除了少数被并购或者主动退市,绝大部分公司都是因为业绩糟糕导致下市或破产的。别说为你提供回报了,它们简直就是实打实的“价值毁灭者”​。此外,有学者统计了标准普尔500指数从1957年到1998年超过四十年的变化情况,反映出在不同时代,美国最好的五百家公司是如何更迭、变迁的。结果显示,1957年的前五百家上市公司中,只有七十四家在四十年后仍在指数中存活,其余四百二十六家,小部分被兼并、收购,大部分或倒闭、或市值大幅衰退,已经够不上“前五百”的标准了。换句话说,即使是上市公司,大部分也都“不太靠谱”​。

    • ⏱ 2025-09-07 19:02:56

3 为什么多数股民赚不到钱?

  • 📌 不只股市这样,基金市场也是如此。我曾经就“基民是怎么把钱亏掉的”这个问题做过一次统计:大部分基民都是在市场刚开始上涨时赎回[插图],又在牛市顶峰附近大量申购[插图]——2015年4月到6月的基金申购量,比当时整个基金行业的存量规模还要大。

    • ⏱ 2025-09-07 19:03:27
  • 📌 举例来说,假设现在给你一台笔记本电脑,让你估算这台电脑的价格。对于非专业领域的绝大多数消费者来说,肯定很难直接说出其具体售价。你能做到的,最多是想想苹果、华为、戴尔等电脑多少钱,给出一个价格范围。在这个过程中,你使用的是“对比”和“借鉴”的逻辑,而非直接确定这个东西的价格。笔记本电脑这种东西比较专业,那日常生活用品,人们就能估准其价格吗?现在,你面前摆着一根铅笔,你能说出它的准确价格吗?有人说1块钱,有人认为是3块,还可能有人觉得它值5块钱——这已经是上下400%的差距了。实际上,查理·芒格在其推荐的《影响力》和另一本畅销书《无价:洞悉大众心理玩转价格游戏》中,都曾提及类似的道理,核心理念是:人对绝对数字的感知是非常模糊的,尤其是对一些本身就很难估价的东西。所以,人对事物价格的判断很容易受到外界的影响。

    • ⏱ 2025-09-07 19:03:59
  • 📌 首先,他指出麦当劳有两大错误:出品的咖啡,温度比其他餐馆高很多;另外,对顾客受到的伤害无动于衷,非常冷漠,这下便激起了陪审团的义愤。之后,里德·摩根提出了一个天才般的方案:此案赔偿金额应该按照麦当劳全球门店一天的咖啡销售总额来计算。而当时麦当劳咖啡一天的销售额大概是135万美元。为什么说这个提议相当天才呢?因为它迅速将一个开放性问题,缩减到一个具体的框架里:第一,赔偿应以麦当劳的销售额为尺度;第二,陪审团应该思考的,不是赔几万块钱合适,而是应该赔几天的销售额合适。最终,判决的惩罚性赔偿是270万美元,正是麦当劳咖啡两天的销售额。

    • ⏱ 2025-09-07 19:04:47
  • 📌 公平来讲,对一家企业或一个市场进行估值,难度大概介于给一杯咖啡定价和给一桩复杂案件赔偿定价之间。毫无疑问的是,这里面的空间肯定不止20%或30%,而是上下好几倍。上上下下这几倍,就使有些人赚到了钱,有些人永远在亏钱。所以,许多投资大师都说过这样的话:在大部分时间里,我都不知道自己的股票到底算贵的还是便宜的,只有在一些极端情况下,我才知道。这正是因为,金融资产的定价本来就是相对模糊的。更有意思的是,金融市场具有边际定价特性。你在极端时刻看到的价格,往往是最不懂这个东西值多少钱的人定出来的。怎样理解呢?假设某小区有一百套房,可在二手房市场上,肯定不是时时刻刻都有一百套在交易,有十套就很多了。假设几个月之前,这个小区的平均房价是5万元一平方米,这时,突然有两套房以6万元一平方米的价格成交了。你猜,小区业主会觉得自己的房子值多少钱?一定是6万而不是5万。换句话说,是刚刚交易的这一两套房子的价格,决定了整个小区的房价,这便是所谓的“边际定价”​。

    • ⏱ 2025-09-07 19:06:06
  • 📌 股票市场也是一样的。市场极度狂热的时候,谁在拼命买入呢?一定是最不懂一支股票价值几何、觉得用100块钱买价值30块钱的东西也没问题的人,是他们在给这个资产定价。同样,在市场极度恐慌的时候,很多人愿意以30块钱的价格卖出实际价值100块钱的资产,而这种情况下我们看到的价格,就是由这些人决定的。

    • ⏱ 2025-09-07 19:06:43

4 股票的预期收益率应该是多少?

  • 📌 来探讨一个实际问题:如果长期投资股票,比较合理的预期收益率是多少?第二章提到的美股长期收益,是6.6%。但你一定困惑,经常听说身边有人能赚20%、50%,动辄翻倍的也不在少数,6.6%是不是太低了?在股市投资,只能赚这点钱吗?实际上,一项投资的收益是通过时间来计算的。有可能你一个月就赚到了20%,但在这一年剩下的十一个月里,你再也没遇到过类似的机会,甚至可能将这20%都赔了回去,这与一年赚到20%是完全不同的概念。因此,比较大类资产或两个投资产品的收益时,通常会用年化收益这个指标来衡量。它将当前收益,无论是一个月、三个月,还是两年的收益,都折算为年化收益率来计算。

    • ⏱ 2025-09-07 19:07:32
  • 📌 。在过去的几十年里,中国的GDP都在以飞快的速度增长。过去二十年,GDP年均增速在9%左右,但随着经济体量增大、人口红利减少,以及科技与工业化的阶段转型,未来的经济增速肯定会逐渐放缓。参照过去几年的数据,每年5%左右的增速是可以预期的。这个数字,就是收益率的基础保障之一。投资股票的时候,我们实际上是在投资这个国家相对规模较大、盈利能力较强、活力也比较旺盛的一系列公司——毕竟它们都是上市公司。所以,总体而言,如果将GDP增速理解为“大小所有企业增长速度的均值”​,那么投资到运营水平更高的企业也会获得一些超额收益。以经验论,8%—10%的长期年化收益率是比较合理的预期。这里还需要探讨一下,这8%—10%的背后究竟是什么?

    • ⏱ 2025-09-07 19:07:44
  • 📌 像沪深300、中证500这种指数,即便已囊括A股上市公司中近四千家规模最大、市值最高的龙头公司,但由于各地资本市场规则不同,许多出色的中国企业仍未被捕捉到,如大家耳熟能详的腾讯、美团、小米,都是在香港上市的;而阿里巴巴、拼多多、新能源电动车企业等多在美国上市。如果能将这些优质公司纳入自己的投资组合,长期回报自然也会有所提高。

    • ⏱ 2025-09-07 19:08:39
  • 📌 我曾经做过测算,在不同市场情绪下,​“买入”的效果差距极大。如果在熊市低点(51页图“低估”区域)买入,持有三年的平均累计收益率可以达到130%,可如果在牛市高点(​“高估”区域)买入,同样持有三年,平均浮亏幅度却可以高达46%。

    • ⏱ 2025-09-07 19:08:55
  • 📌 所以,如果能够长期坚持这样的“低买高卖”​,并且系统性地选择表现比较好的公司,就有可能将预期收益率拉高至12%—15%。15%的长期收益率高不高?其实非常高了。多年以来,​“股神”巴菲特的长期收益率差不多就在12%—15%的水平。

    • ⏱ 2025-09-07 19:09:06
  • 📌 其次,伯克希尔·哈撒韦公司下属的保险和再保险业务,可以源源不断地为巴菲特输送弹药。保险业务的特点是,公司通常可以提前收到一大笔保费,只有当实际需要理赔的事件出现时,钱才会付出去,这使其账上总有大量现金可以用来投资。而如此得来的钱,成本也是极低的,这篇论文提到“比国债利率还低”​。开玩笑地讲,大家对巴菲特的信任比对美国政府还高。第三,公司还可以利用各种税务[插图]、资产开支、应付账款等,创造正向的现金流。总之,巴菲特使用的杠杆独一无二。别说普通投资者,就连绝大部分专业投资者也难享有他的条件。通过测算,论文得出结论:巴菲特的长期杠杆在1.6倍的水平。也就是说,他用来投资的160块钱中,有100块是自己的,60块是非常便宜地“借”来的。所以,如果想衡量巴菲特真实的投资水平,需要将杠杆因素考虑进来。按照这个方式计算,他真实的长期投资回报率应该是20%/1.6=12.5%左右。不过,类似这种超大体量资金,巴菲特能将回报几十年下来都做到12%—13%,已经是奇迹了。对普通投资者来说,12%—15%的预期回报已经相当合理,甚至偏向乐观了。当然千万不要忘了,长期有12%—15%的回报,并不代表每年都会有12%—15%的回报。著名投资大师霍华德·马克斯在其著作《周期:投资机会、风险、态度与市场周期》中曾提到:1970年至2016年间,美国股市的平均回报是10%,但在这四十七年中,股市回报只有三年落在8%—12%这个区间。而对于中国股市来说,这种每年回报大幅偏离长期平均值的现象,其实更加普遍。所以,这也是为什么我们需要坚持长期投资。

    • ⏱ 2025-09-07 19:10:09

5 为什么市场会有周期?

  • 📌 霍华德·马克斯在投资行业经历了完整的四十七年(1970—2016),他在《周期:投资机会、风险、态度与市场周期》中统计,其间美国标普500的年化增长率是10%,这是一个符合常理、我们也很熟悉的数字。
    如果年化收益为10%,我们可以假设,一年的回报在8%—12%应该都算比较合理的范围。那么在这四十七年中,到底有多少年,美国股市的回报是落在这个区间内的呢?
    马克斯说,他在具体计算之前猜测,这个数字不会很大。但实际情况仍然惊到他了——四十七年中,只有三个年份的回报是落在这个范围内的。换句话说,美国股市每十六年左右才有一年是“正常”的。

    • ⏱ 2025-09-07 21:29:05
  • 📌 同时,马克斯将偏离10%超过二十个百分点的收益定为“不正常”,即上涨超过30%或下跌超过10%,结果四十七年中,居然有十三年是“不正常”的。所以,他认为对于股票市场,所谓的“常态”其实是非常态。
    还有个看上去与投资关系不大的统计,非常有趣。著名NBA球星勒布朗·詹姆斯职业生涯的平均数据是:每场得到27分,7个篮板和7次助攻。那么截至2020年,詹姆斯在其上千场比赛中,有几场比赛真正拿到了“27+7+7”的成绩呢?
    答案是:零。

    • ⏱ 2025-09-07 21:29:24
  • 📌 %。你大概也听过日本所谓“失落的二十年”,日本的GDP在整个九十年代的经济泡沫破裂阶段,又是什么情况呢?
    实际上,十年之中只有三年是负增长,最低水平也就刚刚低于-1%。显然,这与人们印象中的“惨淡”或者“崩盘”是联系不上的。

    • ⏱ 2025-09-07 21:29:47
  • 📌 1968年底,“漂亮50”开始走出一波重要的行情。11月,标普500连续下挫,最大跌幅达30%,而“漂亮50”却逆势上扬19%,随后虽也出现回落,其最大跌幅(20%)仍低于市场整体。而在下一轮上涨过程中,即从1970年6月阶段低点起,“漂亮50”指数的涨幅最高达到96%,显著高于同期标普500上涨53%的表现。
    这一波行情让许多人赚了不少钱。当时,市场上弥漫着这样一种感觉:强者恒强,这些公司会一直非常赚钱,不管以什么价格,买它们一定不会错。

    • ⏱ 2025-09-07 21:30:28
  • 📌 人的心理和情绪,就这样大幅加剧了市场周期的波动幅度。但反过来看,情绪波动带来价格与价值的偏离,也正是投资的好机会。

    • ⏱ 2025-09-07 21:31:26

6 投资股票,风险真的很大吗?

  • 📌 你可能已经想:这不就是房子吗。那么,在中国,买房的风险大吗?我想大多数人的答案都会是:感觉并不是很大,至少比买股票的风险小多了。
    可是,按照上面的描述,房产也有很多明显的缺陷,而且波动并不小,那么为什么大部分人会觉得总体而言买房是件风险不高、比较安全的事情呢?

    • ⏱ 2025-09-07 21:32:13
  • 📌 所幸这个系统并不存在,大部分人也就不知道自己的房子涨了还是跌了,即便知道也无法立刻操作,于是就算了。所以有个开玩笑的说法,过去二十年中,相当一部分中国家庭是“被迫致富”的。
    以上面这样的思路,回看“股市风险很大”这个论断,可能就更清晰一些。
    首先可以确定,波动并不等同于风险。

    • ⏱ 2025-09-07 21:32:55
  • 📌 就像买房与买股票,买房子本身就是一件难度低得多的事,带来的回报反而相当之高。你可能听过这个笑话,一个家庭里爸爸天天研究公司股票,天下大事无所不知,而妈妈啥也不懂,只知道有钱就买房……最后谁的收益率高,谁是一家之主,一目了然。

    • ⏱ 2025-09-07 21:33:39
  • 📌 投资其实是很反直觉的:挑战高难度、拼命钻研,未必能带来相应的回报。研究个股、投资个股,如果买对了,确实可以带来很大的财务回报和成就感;如果做不到,就投资整个市场,在自己能够理解的范围内做一些增强收益的动作,并且长期坚持下去,同样是很好的投资方式。

    • ⏱ 2025-09-07 21:33:52
  • 📌 当然,投资过程中最糟糕的情况还不是挑战难题造成了亏损,而是这样两种情况:第一种,由于自己的懒惰、轻信他人或者不做任何研究,随意就把钱亏了出去——很多人买P2P导致血本无归就是这个问题;第二种,自欺欺人,明明没有研究清楚的事情,非要骗自己说搞清楚了,于是重仓错误的股票或产品,导致大幅亏损。所以,波动大不是风险,亏损的可能性也不是风险,不懂装懂、自欺欺人才是最大的风险。

    • ⏱ 2025-09-07 21:34:08
  • 📌 一般情况下,投资者对自己的投资账户查看得越频繁,回报就越低。因为大多数人忍受不了短期价格波动造成的心理影响,总倾向于躲避暂时的浮亏,或者赚一点钱就赶紧“落袋为安”。如此反反复复操作,不但让自己多交了好多手续费,还损失了更多长期收益。
    如果你能对风险建立起正确的认知,构建自己事前与事后的应对方法,并且有纪律性地坚持下去,我们不仅可以取得财务上的回报,更可以收获心灵上的安宁

    • ⏱ 2025-09-07 21:34:27

7 投资多久才算长期?

  • 📌 报率范围。你可以清楚地看出这样一种趋势:从任意时点开始,持有股票一年,最佳收益可以是66.6%,最差可以是-38.6%,上下波动极大;可如果将持有时限拉长到五年,继续拉长到二十、三十年,股票的收益率就越来越趋近于之前讲到的长期收益率:10%左右(含通胀)

    • ⏱ 2025-09-09 23:22:41
  • 📌 不过更有意思的是,当时间拉长到十年以上这个区间,持有股票的最差收益率,已经开始比持有债券和短期国债更高了。持有二十年以上,你可以获得的最差收益率也是正的。也就是说,在这个时间尺度上,只要持有不动,你毫无亏钱的可能。

    • ⏱ 2025-09-09 23:22:55
  • 📌 A股没有美股这么长的历史数据,但不妨做一番类似的研究。我们选取了万得全A指数,针对2005年1月1日到2020年10月19日这十五年的数据进行分析。得到的结果是,在任意一个时点持有8.75年以上,都可以获得正收益。如果将获得正收益的概率从100%放宽到80%,最短的持有周期会下降到4.83年,这个数据甚至比美股还要好。
    这组研究,算是部分回答了刚才提出的问题。当然,这里并不是说投资十年就叫长期,投资一年、两年半、三四年就不能叫长期——关键不在于去抠字面上的定义,而是掌握更多正确的信息。
    道理人人都懂,只要标的别选得太差,投资时间越长,挣钱的概率就越高。既然如此,为什么长期投资,仍然令人难以坚持呢?且不论认知不够、贪心不足、自身情况不允许等主观原因,先来看看客观上,有哪些因素会导致“长期持有”难以实现。

    • ⏱ 2025-09-09 23:23:20
  • 📌 不知道你有没有发现,这些如今人尽皆知的好公司、白马股、核心资产,其股价发展过程并不是线性的,它们往往是蛰伏很多年,然后在一两年的较短时间内完成主要涨幅。
    蛰伏期间,这些股票的价格也会上升,但回头看这个曲线,似乎更接近“量变引起质变”。而且这里选取的例子仍是偏传统行业的公司,如果去看特斯拉的价格曲线,这一趋势更加明显。

    • ⏱ 2025-09-09 23:23:36
  • 📌 再来看看全市场的统计。曾有学者统计了从1996年至2015年,长达二十年里投资标普500的回报:如果你在这段时间里持有不动的话,回报是每年4.8%左右;如果因为各种原因,你错过了这二十年里上涨幅度最大的五天,你的回报就会下降到每年2.7%;如果错过上涨幅度最大的十天,回报率就会变成银行活期存款般的每年1.3%;如果你不幸错过了四十天,那么你的回报就成为惨不忍睹的每年-4%。
    换句话说,如果你在这二十年超过四千个交易日里,错过了其中的1%,你这二十年可能就白忙活了。

    • ⏱ 2025-09-09 23:24:10
  • 📌 类似的规律也体现在中国股票市场上,还是统计1996年至2015年这一时间段:如果以上证综合指数回报,由于2015是个不错的牛市,这二十年投资并持有上证综合指数的投资回报可以接近每年10%;如果你错过其中涨幅最大的五天,回报会跌至每年7%左右;如果你错过涨幅最大的四十天,回报就会变成每年-3.8%了。
    所以,投资界有句名言,“当闪电劈下来的时候,你最好保证自己在场”。

    • ⏱ 2025-09-09 23:24:25
  • 📌 第二,更为关键的是,即便你的投资表现不错,可市场上总会有表现更好、更热门的东西。比如你可能在一两年内跟随大盘上涨了40%—50%,已经是很好的收益了,但别人可能投了蔚来、拼多多、特斯拉、比特币,在一两年内翻了5倍或10倍……看到别人赚得比自己多总是难受的,这也会对长期投资造成影响。
    最后,我想从另一个角度重新回答这个问题。当人们问股市长期投资需要多长时间的时候,背后真正的问题可能是:我们都不希望自己老了才变富。

    • ⏱ 2025-09-09 23:26:17

8 投资应该集中还是分散?

  • 📌 首先我认为,“投资应该集中还是分散”这个说法,带有轻微的误导性。它好像在说,不论集中还是分散,这个问题归根结底有个需要二选一的标准答案。但实际上,不管集中还是分散,都是可以赚到钱的。

    • ⏱ 2025-09-09 23:26:41
  • 📌 除了行业风险,另一个常见风险是地理风险。比如投资界有个概念叫“本土偏见”,指的就是投资者更倾向于将钱投资于本土,而不是全球市场的现象。
    “本土偏见”是一个全球性的普遍现象。比如此前我们研究过加拿大普通投资者的数据,他们的股票部分,70%左右投给了本土市场,但实际上加拿大股票总市值在全球股市中的占比还不到3%。显然,加拿大的散户超配了自己国家的股票。如果加拿大的股市表现不佳,或邻国美国股市的涨势更好的话,这些人就错失了赚钱的机会。

    • ⏱ 2025-09-09 23:27:58

9 好公司等于好股票?

  • 📌 判断对错并不重要,重要的在于对的时候获利了多少,而错误的时候亏损了多少”,以及常看常新的约翰·邓普顿的名句“牛市在绝望中诞生,在怀疑中成长,在乐观中成熟,在兴奋中死亡”。

    • ⏱ 2025-09-09 23:28:27
  • 📌 2007年,中国平安上市当年,它的净利润是155亿。十年之后的2017年,中国平安的净利润接近1000亿,是2007年的6.45倍。如果以年来计算,其年化增长率大概是20%。读过前几章,你应该能够理解20%是怎样一个水平了。中国经济的增长速度大概是6%—8%,上市公司的平均盈利增长大概在10%—12%。能够连续十年做到20%的业绩增长,这在A股四千多家公司中只有不到3%,可谓凤毛麟角。

    • ⏱ 2025-09-09 23:29:36
  • 📌 假设你在2007年10月买入了价值100万人民币的中国平安股票。到2008年底,最多的时候你会浮亏86%,也就是说,浮亏将近90万。到2009年,平安又从低点反弹了3倍,你的资产回升至30万。此时,浮亏是70万元。再之后,从2009年中直到2016年底,平安的股票陷入“漫漫熊途”。尽管公司的业绩一直在稳健增长,但股价就是不涨,估值水平频创新低。直至2017年,你投入的100万元终于可以解套,而到这时候,十年已经过去了。

    • ⏱ 2025-09-09 23:30:00
  • 📌 如果你在2017年“终于”解套之后没有立刻将股票卖掉,那么到2020年底,你的确会赚到钱,而且可以赚3倍之多。

    • ⏱ 2025-09-09 23:30:23
  • 📌 然而十年时间,这家被认为是行业龙头的公司,净利润翻了6倍,股价就是不涨,能坚持到最后的投资者几乎没有。
    所以,“买入好公司并长期持有”这句话当然没错,但如果你买得太贵,不看估值就“梭哈”进去,使得持有过程太过煎熬,结果可能也不会太好。

    • ⏱ 2025-09-09 23:30:37
  • 📌 举个例子,很多老股民会数券商营业部门口的自行车,或根据向自己打听股票人数的多少,来判断市场的火爆程度。搜索引擎也起到类似的作用,比如在2017年末比特币大牛市时,关键词“bitcoin”在谷歌上的搜索量就大幅上涨。
    更有意思的是,越是在狂热时期,越是在股市高位,进场投资的人往往越多。这时候,大家早忘了什么“安全边际”,都是冲进来先买了再说。

    • ⏱ 2025-09-09 23:31:11
  • 📌 所以,除了“好公司不等于好股票”,投资界还有一个金句:“你的收益率其实在买入的时候就已经锁定了。”不管做怎样的投资,都要记得,只要买得足够便宜,就可以立于不败之地。

    • ⏱ 2025-09-09 23:31:30

10 可以把股票当筹码吗?

  • 📌 于是,他们发明出很多操纵股市的技术。比如一群人会合谋在某个时间段大量卖出股票,造成股价下跌,由此引发群众恐慌抛盘,股价进一步下跌之后,他们再将其低价接回来,赚取差价。还有人会暗中买断某种股票或者商品的大部分流通供应量,成为绝对大户之后开始拉盘,然后在高位出货给别人,也能赚上一大笔钱。这样的行为跟现在的“做空”和“做庄”相像。可以说,人性千百年来是没什么变化的。

    • ⏱ 2025-09-10 10:33:12
  • 📌 德鲁的“成名一战”很具戏剧性。某天,他走进纽约一家最著名的绅士俱乐部,显得非常焦急,似乎在找什么人。貌似找了一圈没找到之后,他骂骂咧咧地走了。不过,在场的股票经纪人发现从他兜里掉出来一张纸,打开一看上面写着:“不管什么价位,你能买到多少奥什科什(Oshkosh)股票就买多少。”其实在当时,这家名叫“奥什科什”的铁路公司已经非常昂贵,市场觉得它已经被严重高估。但看到这张纸条,大家觉得德鲁本人一定知道他们所不知道的内幕消息。于是,这帮经纪人不仅自己砸锅卖铁买入了几万股,还通知他们的客户大量扫货,将股票价格推向了新高。结果他们发现,将股票卖给他们的正是丹尼尔·德鲁本人。德鲁当时也是在高位被套牢,他是为了解套才操纵市场,找更“傻”的人接盘。他不但在高位出货,还顺道散播公司谣言,同时大量做空。最后,奥什科什果然股价崩盘,德鲁多空双杀,把钱赚了两遍。

    • ⏱ 2025-09-10 10:33:57
  • 📌 几百年来,这样的故事一直在上演,甚至可以这么说,将股票作为筹码这一投机理念的历史,比价值投资理念的历史要久远得多。价值投资领域开宗立派、祖师爷级别的人物本杰明·格雷厄姆是巴菲特敬重的老师,但他于1934年出版的那本“奠定价值投资理念”的著作《证券分析》,大半本书讲的都是如何投资债券。

    • ⏱ 2025-09-10 10:34:16
  • 📌 而所谓的趋势投资,同样是投资界一个存在了许多年,有很多成熟研究成果的投资流派。其理念正好与价值投资相反:价值投资是只要价值不变,越跌越买,越涨就越要小心;而趋势投资的核心理念是,市场有延续之前价格趋势的动力,所以要“顺势而为”。

    • ⏱ 2025-09-10 10:35:01
  • 📌 那么,西格尔教授这种简单的交易策略效果如何呢?我将他的统计搬运到这里。你可以发现,在1886年到2012年这一百多年的区间里,算上通胀,长期买入并持有的收益是9.39%。如果采取西格尔教授的市场择时策略,假设不计交易成本,收益反而是更高的9.73%,算上交易成本,结果是稍微低一些的8.11%。你是不是觉得找到了投资的“圣杯”?

    • ⏱ 2025-09-10 10:35:30
  • 📌 但是,任何策略都有见效和失效的时间,以2000年市场为例:当年的道琼斯指数沿着200日移动平均线反复波动,这也导致使用这一策略的人频繁买卖,一年之内竟然买卖了十六次之多。算上交易成本和买卖价差的话,遵循这个策略的投资者在2000年的损失接近30%,而如果拿着不动,亏损则不到5%。

    • ⏱ 2025-09-10 10:35:27
  • 📌 除了趋势投资,还有很多投资流派也不在意股票背后公司的基本面如何,比如1970年代兴起的量化投资。
    量化投资领域有一位明星级代表人物——詹姆斯·西蒙斯,他是世界顶级数学家,与华裔著名数学家陈省身有一个联合命名的“陈—西蒙斯理论”。同时,他也是顶尖量化基金“文艺复兴科技基金”的创始人。

    • ⏱ 2025-09-10 10:35:45
  • 📌 讲了这么多投资风格与流派,我最想告诉你的是:世界上有千千万万种投资方式和投资理念,它们都很有效,用好了都能挣到钱。但对普通投资者来说,更好的方法是选对你自己的投资方式,长期坚持下去。

    • ⏱ 2025-09-10 10:36:11
  • 📌 价值投资不但被证明长期有效,也是最易为非职业投资者理解、方便其操作的体系。它能帮助你抵御诱惑,少走弯路。以此为基础框架,还要适当融入一些其他流派的理念或方法,比如量化的指数增强、趋势动量平滑回撤和波动,以此帮助你更好地管理投资过程。

    • ⏱ 2025-09-10 10:36:21
  • 📌 我想稍稍打击你一下——几乎所有投资书籍都在教你关于投资的知识和道理,包括本书,但实际上,除了知识,更为重要的是身处市场时,我们脑海中的想法和情绪,正是它们左右着我们的投资行为。

    • ⏱ 2025-09-10 10:36:37

11 听了这么多道理,为什么依然做不好投资?

  • 📌 除了投资领域,你几乎很难在其他地方找到类似的故事——一个毫无专业知识、没有任何相关经验、社会资源近乎于无的人,其富有程度居然远远超过一个接受过顶级教育、智商远超平均水平、视野和人脉一流的人。

    • ⏱ 2025-09-10 10:39:03
  • 📌 可以想象一下,假如你去看医生,一定愿意去看那种从协和医学院出来的优秀医生,绝不会由于一个人性格好、有耐心、勤俭节约,就相信他看病的效果更好。同样,没接受过良好的教育、没经过反复训练,一个人不可能制造出芯片,也没法赢得乒乓球冠军。
    只有在投资领域,智力、体能、技术、经验和资源,未必是成功的决定性因素,而正是看起来虚无缥缈的个性、环境与行为,决定了我们的成败。学习投资知识、精进投资技能固然重要,但更重要的是,在这个过程中磨炼自己的心性、面对自身的弱点,最终成为一个更好的人。这个过程,反过来会对投资收益产生天翻地覆的影响。

    • ⏱ 2025-09-10 10:39:37
  • 📌 第一个故事来自著名投资者迈克尔·伯利,他投资生涯的“成名一战”,是在2007年之前预测到了次贷危机。就在市场腥风血雨的时候,他通过做空次级贷,为投资人赚了百分之几百的回报,个人获利1亿美元以上。后来,这段故事出现在电影《大空头》中。
    不过很少有人知道,故事的结局并不理想。尽管伯利在2007年狂赚到了上亿美元,他的基金却在2008年上半年被迫关闭,根本没能坚持到次贷危机全面爆发,也没挣到后来那笔最大的钱。到底发生了什么呢?

    • ⏱ 2025-09-10 10:40:32
  • 📌 所以在2007年初,伯利每天都要面对投资人的兴师问罪,许多人要求赎回投资,而赎回则意味着基金不得不在低点被卖出,账面亏损将成为实际亏损。那段时间,伯利极其痛苦,他每天都把自己关进办公室听重金属音乐,狂打架子鼓。《大空头》中有这段情节,那可不是艺术加工,而是真实发生过的事。
    就在这时,已偏向自闭的伯利做出一件极端的事:他将基金彻底冻结,不允许任何投资人赎回。他坚信自己的判断,认为如果在这时把钱撤出,绝对属于功亏一篑。当然,投资人勃然大怒,甚至有人威胁要起诉他。
    2007年下半年,次贷危机终于爆发。华尔街哀鸿遍野,而伯利则一战封神——那一年,他为投资人赚到了7亿多美元,他终于赢了。
    然而,这并不是一个皆大欢喜的故事。实际上,就在伯利大胜而归的时候,他等来的不是客户的喝彩和感谢,而是他们更加迅速、坚决的资金赎回……原因很简单:大家觉得次贷危机是几十年不遇的大事件,伯利不可能在下一年再赚到这么多钱,不如见好就收。万一日后资金再被冻结,就太得不偿失了。
    撤资的人越来越多,伯利非常崩溃,他觉得自己没法再帮别人管钱了。于是,他在2008年上半年将基金关掉,从此退出了资产管理行业。
    现在回头看,作为一名职业投资人,伯利当然非常成功,他不但坚持了独立思考,作为受托人也为投资人赚到了钱。但同时,性格上的不足、沟通能力的缺陷,也使他阶段性结束了自己的职业生涯,甚至还被不少投资人憎恨。

    • ⏱ 2025-09-10 10:41:52
  • 📌 :“我思考过的最蠢的问题之一,可能就是到底早上跑步好还是晚上跑步好,和我小时候操心自己是上清华好还是上北大好感觉差不多。”
    你可能猜到了,后来我既没早上去跑步,也没晚上去跑步,当然也没上成清华或者北大。而我最想说的是,很多时候,人们在制定计划时都会高估自己的水平。说得再具体一点,是高估了自己的意志力,而低估了自己的人性。

    • ⏱ 2025-09-10 10:42:15
  • 📌 刚开始做投资的时候,我计划做到每年回报15%,但如果投资组合在半年内纹丝不动,我就会觉得自己计划落后,得赶快调整;我曾经相信,自己一定可以抵御住各种诱惑,不会去碰市场热门的基金和股票,但结果是,每次看到别人挣钱我都眼红,犹豫再三还是杀了进去,最终搞得亏损离场;我也曾经立下宏伟的计划,打算在一年内深度研究五十家公司——每周一家——可想而知,这个计划连一个月都没能坚持下去。

    • ⏱ 2025-09-10 10:42:33
  • 📌 很长一段时间里,我都为自己达不到某种“理想中的自我”感到困扰。这个理想中的自我极度自律、言出必行、体力充足、心态平稳,可以如机器一般精准地执行各种计划;这个理想中的自我智商超群,永远保持独立判断,情绪不会受到外界杂音的干扰……总之,如果做不到这样,我就是一个糟糕而可笑的人。

    • ⏱ 2025-09-10 10:42:43
  • 📌 户里进行——一方面可以“过瘾”,另一方面也不会影响组合整体的收益。这个账户曾经被我翻了接近4倍,后来也跌过90%……目前又变回5%上下的水平。看起来没赔没赚,但那个过程惊心动魄,也令我对市场更加敬畏。

    • ⏱ 2025-09-10 23:46:10
  • 📌 我也会在买入股票之后每天都想查看到底是涨了还是跌了,即便年龄渐长,也没有改掉这个毛病,但我学会了用另一种方法解决这个问题。我将最核心的持仓放在了一个账户里,并给这个账户设置了非常难记的密码,我把密码写在纸上,放到了几处银行保险箱里。这样一来,如果真想进行操作,我就得去趟银行打开保险箱——实在是太麻烦了。于是,利用这种“懒惰”,我变相做到了长期持有,获得了十几倍的收益。这些,都是我在认识到自己的缺点和局限并接受它们之后,发生的改变。

    • ⏱ 2025-09-10 23:46:37

12 怎样做好资产配置?

  • 📌 令自己时而后悔时而庆幸、每天焦虑不已的资金是多少呢?是50万。即便多赚20%,他的整体资产只会增长不到1%:50÷1450×20%≈0.7%可是,如果他所在城市的房产下跌,哪怕仅跌10%,家庭总资产都会受到更大的影响。看完这位朋友的案例,你也可以想想自己的资产配置。股票市场的波动放大了我们的情绪,但很可能把我们折腾了半天,对家庭整体资产的影响根本微不足道。

    • ⏱ 2025-09-10 23:48:00
  • 📌 那对你而言,比起“应该选择哪支基金或股票”,更为重要的是调整房产与可配置金融资产的比例。我们倡导做好大类资产的配置,该买房的时候就要买房。但如果你已经有多套住房,或许可以考虑分散一些到股票、基金等权益类资产上来,使资产配置更加合理,也有更大的概率享受到未来资产的上涨。再来到下一层:可配置的金融资产。

    • ⏱ 2025-09-10 23:48:30
  • 📌 然而,这种做法很难说得上科学。在牛市时填写调查问卷,大家都觉得下跌30%完全可以承受,但到了熊市,即使只跌15%,你可能已经非常恐慌了。

    • ⏱ 2025-09-10 23:48:49
  • 📌 拿我来说,我没有配置稳健的钱,而是留足了日常要用的活钱,然后把其他钱都投到了长期投资的策略和产品中。但这么做的前提是,我对市场波动的承受能力要超过很多人,这是我性格里的一部分。同时,即使临时需要卖出一些,由于我的投资时间非常长,我会把这笔卖出想象成很久之前成本更低的一笔

    • ⏱ 2025-09-10 23:49:42
  • 📌 买入,不会对自己的心态造成影响

    • ⏱ 2025-09-10 23:49:52
  • 📌 华尔街日报》采访,问他如何管理自己的钱。马科维兹回答说:如果股市上涨,但是我的仓位不够,我会很难过;如果股市下跌,但是我的仓位过高,我也会不开心。我的配置原则是尽可能让自己不后悔,因此,我将资金一半投资于股票,一半投资于债券

    • ⏱ 2025-09-10 23:50:28

13 怎样为自己制定一份长期资产配置方案?

  • 📌 如果用一句话概括长期投资理念,便是“好资产+好价格+长期持有”。这句话看起来简单,却包含了几乎所有重要的东西。

    • ⏱ 2025-09-10 23:50:41
  • 📌 首先,大多数情况下,股票和债券不是同涨同跌的。因此,同时配置这两种资产,能够有效降低资产组合的波动。更重要的是,持有一定比例债券,能够帮助我们在类似2018年大熊市时心中有底——自己还有弹药,不至于卖光手中的股票。你可以想象一下,当股市跌得很惨时,满仓股票的投资者,与持有一部分现金或债券的投资者,感受是完全不一样的。很多时候,最终决定大家是否能赚钱的,并不是多出来的那些仓位,而是你究竟能否坚持下去。

    • ⏱ 2025-09-10 23:51:07
  • 📌 格雷厄姆的另一个建议是再平衡。这三个字是什么意思?简单来说,假设我们最初将股票和债券的比例设置为75∶25,由于股票和债券会涨跌波动,一段时间以后,这个比例就不再是最初设置的了。比如,股票涨得比较快,这一比例就变成了80∶20。这时,你可以卖掉5%股票,换成债券资产,把资产组合中的股债比例恢复为75∶25,这种做法就是“再平衡”。

    • ⏱ 2025-09-10 23:51:30
  • 📌 有趣的是,这个“再平衡”动作,实际上是卖出了相对而言涨得更多的资产,买入涨得少的资产。但你发现了吗?这个过程对我们的要求并不算高,根本不需要你对股市进行估值。也难怪投资界流传着一句话:“再平衡”是投资中唯一免费的午餐。

    • ⏱ 2025-09-10 23:51:51
  • 📌 说到这里,你可能会关心股票和债券的配置比例究竟多少算合适。格雷厄姆建议,最多不要超过75∶25,最少也不要低于25∶75,对大多数投资者来说,50∶50比较合适。

    • ⏱ 2025-09-10 23:53:22
  • 📌 75∶25的股债配比组合,年化收益率是9.98%,持有过程中的最大回撤达到64.42%;如果将股票的比例下降到50%,50∶50股债配比组合的年化收益是8.63%,最大回撤达到54.69%;如果进一步把股票的比例下降到25%,25∶75股债配比组合的年化收益是6.94%,最大回撤幅度为37%。如果再加上每年一次的再平衡,也就是在每年年初,将由于涨跌已偏离配置目标的股债比例,恢复、再平衡到原始比例,带来的效果如何呢?75∶25股债配比组合的年化收益从9.98%上升至11.38%,回撤反而从64.42%下降到53.26%。其他两个组合也显现出同样的效果,年化收益有所上升,持有过程中的亏损反而下降。比如25∶75组合的最大亏损甚至下降到了19%

    • ⏱ 2025-09-10 23:55:09
  • 📌 2018年底,不用太多知识你也知道,市场非常冷清,估值很便宜;而在2015年中,你也能够轻易判断出市场的火爆持续不了太久。基于估值,在便宜时多买一些,贵的时候卖出一些,大部分时间长期持有——长期来看,这样做能够有效提高我们的收益率。

    • ⏱ 2025-09-10 23:58:04
  • 📌 武器二:增强型指数你也许听说过一些基金公司发行的“增强型指数基金”。所谓“增强”,基本含义是在指数的基础上,试图去获得一些超额收益。不同增强型基金的增强方式不同。以“沪深300指数增强”为例,有的基金会通过在这三百支股票中选取核心仓位(如70%以上仓位),其他部分做一些优化操作;有的会通过分析量化因子指标,选取各种因子[插图]比如“分析师情绪”来获取超额收益;还有一些基金会采用配对交易,通过类似美的、格力等股票的价差波动来赚取超额收益……

    • ⏱ 2025-09-10 23:58:39
  • 📌 无论是大类资产,还是长钱,对大多数人来说,首先要做的不是选择哪支基金或股票,而是根据自己的情况做好资产配置,这决定了你绝大部分的收益。以自己为例,我在过去十五年中通过投资赚了不少钱,最重要的原因,不是股票或者基金选得好,而是我将自己的大部分资产投入到了市场中。

    • ⏱ 2025-09-10 23:59:18

14 如何选择好资产?

  • 📌 但如果不幸选择了剩余的八十家公司呢?它们的平均年化收益是0.6%,还不到1%,其中有三十家还是亏损的。人类天生有高估自己的倾向。冷静地统计一下,我们只有3%的概率能买中亿纬锂能、东方财富和爱尔眼科,只有20%的概率选中前二十家公司,更大的可能是选到其余那八十家公司,十年白干,甚至亏损——通过自己选择股票的方式来选择“好资产”,对于普通投资者来说太难了。有没有更好的方式来帮助我们持有公司股权,以享受企业和经济长期发展的成果呢?答案就是指数基金

    • ⏱ 2025-09-11 00:01:01
  • 📌 提到指数基金,大家更多是从“分散风险”“不会死”等角度来说的,但我想从另一个角度告诉你,指数基金,能够帮助我们选择到好公司。以创业板指数为例。创业板指数是在创业板中选择前一百支市值最大的股票,通过加权平均的方式来计算股票指数。长期来看,越是好公司,其市值增长越快,越是差的股票,其市值持续萎缩,如果一支股票的市值排到一百名以外,便会被淘汰出创业板指数。如果一支股票的市值持续增长,其在创业板指数中的权重就会越来越大,投资组合中这支股票的占比也就越来越多。在这个优胜劣汰的过程中,我们通过持有指数,将越来越多地投资于更优质的企业。

    • ⏱ 2025-09-11 00:01:26
  • 📌 事实上,A股的头部效应非常可怕。在A股市场中,创造财富的前十五家公司,合计贡献了约10万亿人民币的股市财富,相当于A股在过去三十年创造的财富总和。不只A股,美国的情况也是如此。著名金融学者威廉·伯恩斯坦统计过,美国股市1926年以来所有的投资回报,都来自表现最好的一千支股票。而这些股票的数量仅占所有上市公司数量的4%。

    • ⏱ 2025-09-11 00:02:08
  • 📌 从2014年到2019年,整整六年时间,特斯拉的股价并没有太大变化。而就在2020年,其股价一年之间涨了7倍多。就像我投资中国平安的经历一样,股价六年不动,有多少人真的可以坚定地持有下去?即使你坚持住了,大概率也会在这一年7倍的涨幅中提前下车,很难享受到全部收益。

    • ⏱ 2025-09-11 00:02:36
  • 📌 在刚起步的时候,最好以买指数基金为主,占80%以上的比例。随着能力圈不断扩大,你将逐渐验证自己是否具备选择股票的能力,再慢慢调整这个比例

    • ⏱ 2025-09-11 00:02:56
  • 📌 此前的经济政策刺激,导致煤炭企业不断扩大产能,甚至产能过剩。而煤炭企业的市场需求却在不断压缩。结果便是,供给显著大于需求,价格不断降低。

    • ⏱ 2025-09-11 20:15:08
  • 📌 拿沪深300的行业构成来说,在近二十年的时间里,各行业占比发生了巨大变化,比如,日常消费行业从5.07%提升到16.07%,信息技术行业从6.22%提升到15.62%,而工业、材料和能源行业的占比则下降了12.82%、13.38%和5.46%。

    • ⏱ 2025-09-11 20:15:24
  • 📌 说指数基金是“好资产”,背后有一个重要的原则,即我们选择的指数基金应尽量代表一个国家的GDP,也就是一段时间内这个国家创造的总财富。只有这样,投资它才有意义。

    • ⏱ 2025-09-11 20:15:39
  • 📌 此外,从营业收入、扣除非经常性损益的净利润(挤出水分后的净利润)等代表企业盈利的财务数据来看,沪深300加上中证500,也大比例涵盖了A股市场中的优质资产。

    • ⏱ 2025-09-11 20:16:03
  • 📌 当然,目前的沪深300和中证500还不足以完全覆盖中国经济,不少优秀公司诸如腾讯、阿里巴巴、美团、小米等都不在A股上市,没有被纳入沪深300的范畴。

    • ⏱ 2025-09-11 20:16:21
  • 📌 可以把沪深300和中证500这样的宽基指数作为“核心”资产,比如占整体仓位的60%以上,保证我们能够跟上中国经济的增长,投资到未来的头部公司;与此同时,可以根据自己的判断或者市场的估值,加入一部分“卫星”资产。这样一来,组合的波动得以降低,你还有机会获得更好的收益。

    • ⏱ 2025-09-11 20:16:37

15 怎样买到好价格?

  • 📌 我们已经知道,投资收益在时间上的分布是不均匀的,换句话说,真正的上涨,往往发生在很短的时间内,但究竟发生在什么时候,你并不知道。如果错过这些时间,投资收益就会大打折扣。
    回测2005年到2020年的数据。这十五年间,如果一直持有万得全A,将会获得12.9%的年化收益率。读完前面几章,你应该知道,这是一个相当不错的结果。但是,如果错过了其中上涨幅度最大的五天,年化收益就会从12.9%降低到10.1%,减少了将近3%。如果错过更多一些,比如错过了三十天,持有十五年的结果竟然是:几乎不赚钱。

    • ⏱ 2025-09-11 20:17:09
  • 📌 针对这种情况,能采取的应对方式是什么呢?
    尽可能留在市场中,不要出局。
    有读者问:不能只看错过上涨的统计,如果我躲过了下跌最多的几天,年化收益率会提升多少呢?
    我不会帮你去算这个数据,因为这种思考方式是错的。这组统计想说的是,我们没有预测市场的能力。无论是涨幅最高的三十天,还是跌幅最大的三十天,这些时间都随机地分散在漫长的时间线上。我们没有办法精确地选中或者躲避那些日子。但是,你可以选择不错过它们。
    这样,我们就得出了第一条原则:尽可能一直待在市场中。

    • ⏱ 2025-09-11 20:17:48
  • 📌 这意味着,如果买入股票或者投资股票的基金,并一直长期持有,你获得的收益将更接近企业盈利增长和股息收益的总和。
    这也得到了我们的第二条原则:长期来看,收益主要来源于企业盈利的增长。投资的时间越长,估值变化贡献的收益占比越低。

    • ⏱ 2025-09-11 20:18:56
  • 📌 在1965年到1995年这三十年间,如果投资者每年都在市场最低点(精确到最低点当天)买入,他将获得年均11.7%的回报。如果不幸每年都买在最高点,那么也将获得10.6%的回报,差别只有1%。

    • ⏱ 2025-09-11 20:19:14
  • 📌 第一个投资者是幸运儿,他总能在每年的最低点操作买入;第二个投资者不愿意花费太多时间,他选择在每年的第一天买入;第三个投资者比较倒霉,他所有的买入都买到了当年的最高点。十六年后,这三位投资者的账户收益如何呢?
    幸运儿的年化收益是10.69%,轻松投资者的年化收益是8.84%,而倒霉蛋的年化收益是5.63%。这告诉我们,与美股相比,A股波动确实更大,在最高点和最低点买入的差距也比较大。因此,尽量不要买得太贵。另外,从长期来看,每年随便选择一个时间买入,与真正买到每年的最低点,差别其实并没有那么大。

    • ⏱ 2025-09-11 20:19:43
  • 📌 当然,幸运儿和轻松投资者这两种操作所耗费的精力是完全不同的。前者需要经常盯盘,还得有惊人的运气才能买到最低点;后者则完全把操作交给了概率和时间,可以将精力用在工作和生活上。
    于是,我们得出第三条原则:对于每一笔投入来讲,如果持有周期足够长,不必苛求买到最低,但也不要买得太贵。

    • ⏱ 2025-09-11 20:21:08
  • 📌 这便是我们的第四条原则:在长期持有的过程中,通过抓住低估值的时机买入,可以进一步提高收益。

    • ⏱ 2025-09-11 20:21:21
  • 📌 (1)低估加倍+高估不买的低买策略。内部收益率是12%,与普通定投比略有提升,但相差较小。这与第四条原则是一致的。低估加倍的好处是,在价格低的时候多投入,能够使总投入成本增加,最终的账户金额(即总资产)是大幅增加的。
    (2)低估加倍+高估不买+高估卖出的低买高卖策略。内部收益率达到了20%,与其他两个策略相比,提升非常明显。
    “高估卖出”的效果为什么这么好?主要原因还是A股的波动太大了,牛市之后往往出现暴跌,而浮亏越大,回本难度越大,这难度甚至呈指数级增长。例如2015年6月之后股市大跌,最大跌幅达到50%,如果你在高点买入,回本所需收益达到100%。但如果能抓住大周期,在高估时卖出,尽量控制浮亏,就能有效提高收益。
    这就是我们的第五条原则:如果牛市的估值太贵,那么卖出一部分,可以大幅提高长期收益率。

    • ⏱ 2025-09-11 20:22:11
  • 📌 最后,我们再来回顾一下前面提到的几条原则:
    1.尽可能一直待在市场中。
    2.长期来看,收益主要来源于企业盈利的增长,投资时间越长,估值变化所贡献的收益占比越低。
    3.对每一笔投入来讲,如果持有周期足够长,不必苛求买到最低,但也不要买得太贵。
    4.在长期持有的过程中,通过抓住低估值的时机买入,可以进一步提高收益。
    5.如果牛市的估值太贵,卖出一部分,可以大幅提高长期收益率。

    • ⏱ 2025-09-11 20:22:24
  • 📌 请回忆一下格雷厄姆和马科维兹的例子,这里并没有标准答案,但有一个目标:使自己的后悔最小化。或者说,让自己始终处于一个无论市场是涨是跌都比较舒服的状态。

    • ⏱ 2025-09-11 20:22:41
  • 📌 最后,我想提醒的是,不要一味等待低估状态,再去投入。如果市场像过去几年的美股一样持续运行在中估以上,你会不会后悔呢?还能实现财务目标吗?

    • ⏱ 2025-09-11 20:23:00

16 为什么需要一套投资系统?

  • 📌 学习投资之难,一个重要的原因就在于缺乏真实且有效的反馈:在熊市底部加仓,大概率短期会亏钱;在牛市顶峰买入,也很有可能赚到丰厚的“账面财富”。有趣之处就在于,正确的投资操作,从短期看,结果是随机的,而且很可能是失败的,甚至由于运气,很长一段时间内,结果可能都不太理想。就像做练习题,同样的题目,答案每次都不一样。如果依据这样的结果给自己反馈并加以“改进”,就会陷入混乱。

    • ⏱ 2025-09-11 20:24:15
  • 📌 第二个故事来自我自己。2008年底,A股在全球金融危机的影响下,最低曾跌到1664点,从估值的角度来看,创下历史最低纪录。当时,我管理了一个新账户,打算趁这个机会布局一些优秀且被低估的股票。我那时已经系统学习了投资,知道投资组合与分散的重要性,于是选了十支比较熟悉的股票,如中国平安、格力电器、恒生电子、天士力、伊利股份等,将资金平均分配给它们,并规定每支股票的仓位不能高于20%。
    后来,其他几支股票开始大幅上涨,只有中国平安始终在低位徘徊。当时,我觉得“市场失灵了”,赚钱的机会到了。于是,我违反了自己的投资系统原则,不断卖出其他涨得更好的股票,加仓中国平安,甚至一度加到了60%的仓位。20%的上限?对不起,早已经被我抛在脑后了。
    最终,这个账户还是赚了钱,但这结果中有很大的运气成分。我曾做过一次复盘,假如当时放弃那些主观操作,按照最初设计的原则和约束来运营账户,结果其实会更好,还能大幅降低我在整个投资过程中的焦虑。

    • ⏱ 2025-09-11 20:25:22
  • 📌 曹名长拥有自己的投资系统,也知行合一地践行自己的投资理念,但很多持有其基金的投资人并不理解这些,最终,无论是基金经理还是基民,都很痛苦。

    • ⏱ 2025-09-11 20:26:13
  • 📌 在巴菲特的投资哲学中,着眼点都是企业的价值——这里的“价值”是指企业未来的价值。看到一家企业时,巴菲特可以凭借自己数十年商业分析师的经验,快速在脑海中勾勒这家企业十到二十年之后的图景。简单比较一下这幅图景与企业现在的样子,他就可以决定是否要“扣下扳机”。

    • ⏱ 2025-09-11 20:26:58
  • 📌 而巴菲特的老师格雷厄姆的投资哲学,着眼点则是一家企业当下的价值。格雷厄姆会努力寻找市场价格比企业的账面价值低得多的企业,买下它们,然后寻找价值回归的机会——无论是市场价格的均值回归,还是采用清算、收购等主动方式。

    • ⏱ 2025-09-11 20:27:08
  • 📌 再来看索罗斯,索罗斯一生的兴趣都在哲学。他认为市场是由人组成的,市场的价格由人的认识(正确的和错误的)决定。如果他发现了正控制着市场的反身性过程,并且判断这种趋势会延续一段时间,而预期价格将变得比多数人所预测的价格要高得多,他就会果断出手,这是他的投资哲学。

    • ⏱ 2025-09-11 20:27:17
  • 📌 而当索罗斯买入一支股票的时候,是因为这支股票价格背后的人的认识形成了反身性过程,决定了股票价格可能会涨到很高。
    接下来,如果这支股票涨了,巴菲特可能会停止买入,因为在他的投资哲学中,这个价格超过了他能承受的安全边际;索罗斯可能会大幅加仓,因为“市场先生”给予了正确的回应,证实了他的假设。如果这支股票跌了,巴菲特可能会大幅买入,因为安全边际更足了;索罗斯也许会全线撤退,因为“市场先生”告诉他,你可能错了。
    “买什么”“什么时候买”“什么时候卖”……就这些投资系统中的具体操作来看,巴菲特和索罗斯可谓大相径庭。但如果从投资哲学的角度来看,这与他们各自的投资哲学是完美匹配的。

    • ⏱ 2025-09-11 20:27:54
  • 📌 投资哲学,是在个人认知的基础上发展而来的。你是怎样的人,你看到的世界是什么样的,决定了你秉持何种投资哲学。巴菲特、索罗斯、迈克尔·伯利、达利欧,他们各自拥有不同的生长环境、兴趣和成长路径,这些都决定了他们对世界的认知,也最终形塑了他们的投资哲学。他们的每一条投资理念、每一项投资决策,都是从其各自的投资哲学中发展而来的。

    • ⏱ 2025-09-11 20:28:49
  • 📌 无论市场是喧闹还是冷清,恐惧、贪婪、嫉妒、怀疑这些情绪,都不会对他们的投资系统造成侵蚀。系统错了,可以改进,而一次违反系统的主观交易,即便短期“对了”,长期来看,却可能带来更大的损失。

    • ⏱ 2025-09-11 20:28:59
  • 📌 格雷厄姆在《聪明的投资者》中写下了这样一句话:投资活动并非要在别人的游戏中打败他们,而是要在自己的游戏中控制好自己。

    • ⏱ 2025-09-11 20:29:09

后记 投资成功,是一个自然的结果

  • 📌 那是我人生最挫败的一个阶段,挫败并不在于我们的生意遇到了问题,而是在面对问题时,大家不仅束手无策,还经常陷入相互指责,合伙人之间信任全无。那时,我终于意识到,我的合伙人虽然很会做菜,也对厨艺有着自己的追求,却是一个糟糕的企业管理者和商业伙伴,开一家小小的餐馆养活自己也许没有问题,但不可能做出一家真正有规模和影响力的餐饮企业。最后,在一场惨烈的争吵中,我们结束了合作,公司散伙,我和朋友投入的钱也打了水漂。

    • ⏱ 2025-09-11 20:32:28
  • 📌 我至今还记得电影中的一个镜头:克里斯蒂安·贝尔饰演的迈克尔·伯利很早就开始埋伏做空,但市场迟迟没有回调,这使基金的浮亏不断增加,客户、同事、朋友都很不理解他。伯利十分苦闷,他在办公室反复听重金属音乐、疯狂打架子鼓以排解压力。可想而知,这是一次赌上职业生涯和全部名声的交易,而他最后也等来了成功。

    • ⏱ 2025-09-11 20:33:27
  • 📌 另一个故事,是如今很多人耳熟能详的《黑天鹅:如何应对不可预知的未来》。作者纳西姆·塔勒布在其一系列著作中提出了一个思想:人类社会总是每隔一段时间就会发生几乎不可能预测的灾难,影响波及整个世界以及金融市场。二十一世纪初的“9·11”恐怖袭击、2008年金融危机、2019年起发生的新冠疫情都是这样的事件。作为投资者,我们不仅要放弃掌控一切的幻想,让自己在这样的极端事件中存活下来,还应该建立起反脆弱性,在极端情况下获益

    • ⏱ 2025-09-11 20:33:41
  • 📌 极为不幸的是,我的的确确“赌”中了市场。2018年的第四季度,全球股市一片风声鹤唳,急涨急跌了无数次,12月标普500更是累跌超过9%,是继1929年大萧条、2008年金融危机之后最糟糕的单月纪录。而我的一系列做空组合,从波动率指数,到远期期权、末日期权,以及另外一些金融衍生品——这次大跌上涨的幅度是1143%——一年回报超过11倍,这是我人生最重大的一笔交易胜利。而更重要的,它是《大空头》与《黑天鹅》两个故事的完美结合。
    人生志得意满的时候,应该做些什么呢?当然是乘胜追击。我知道市场不会就这样轻易止跌,我知道脆弱的金融大厦即将倒塌,我耳边回响起索罗斯说的话,如果信心十足但仓位很轻则毫无意义……于是,等市场稍微回暖之后,我拿出盈利中的绝大部分钱,再次杀回了市场。
    后来的故事大家都知道了。2019年,全球市场气势如虹,美股欧股连破新高;日本股市走出“失落的三十年”,回到泡沫时期的最高水平;A股表现同样可圈可点……总之,前一年的沉郁与阴霾一扫而光,同时被一扫而光的,是我个人账户上的空头仓位。2019年最后一个月,我忍痛割掉了所有空仓。
    这一次,我的收益是-92%。只是,总金额比之前那一笔大了10倍。
    这次经历,使我懂得了市场的真实与残酷。不论你的研究多么到位、预测多么合理,面对整个市场,你都是汪洋大海上的一叶扁舟,一个浪头打过来,一切都可能瞬间不复存在。哪怕你真的赢过几次,都可能是在为后面更大的失败埋下伏笔。理解市场、尊重市场、敬畏市场,长久地活下去,才是获得成功的正道。

    • ⏱ 2025-09-11 20:35:15
  • 📌 为了证明这一点,我还要把自己远未成熟的观点反复讲给别人听,仿佛说的次数多了,就能代表自己的投资水平高了一样。这种幼稚而强大的意愿,使我不仅错失了好的投资机会,还对他人的生活产生了负面影响。

    • ⏱ 2025-09-11 20:35:32

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