贪婪算法：只接受更优的结果
📌 任意选择一条路径——不管它有多长、多么低效，然后随机交换两个客户。如果交换的结果是路径变短了，就留下这条路径，反之则回到原点。然后随机交换其他两个客户，如果路径变短了，就再把它留下。重复这些步骤。每一次成功的交换都会改变路径在景观中的位置。一步接一步，一次成功的交换接着一次成功的交换，最终你将得到一条不能再通过交换而缩短的路径。这种算法在景观中保持着下降的趋势，目的是寻找最低点
- ⏱ 2025-03-04 23:44:02
📌 计算机科学家给它们取了一个“贪婪”的称号，而贪婪不一定是坏事。
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📌 复杂问题还有另一个令人讨厌的特性：它们会越来越复杂，这是因为它们的规模会越来越大。随着客户、发电厂、护士或者武器数量的增加，陨石坑的数量会呈指数级增长。将陨石坑“翻译”为技术术语，就是局部极小值（local minima）。就像分子能量景观中的极小值一样，其数量很快就会超过最强大的计算机的处理能力。在一个有10个客户的车辆路径景观中，存在着大约100个局部极小值，对于15个客户来说，相同的景观内存在超过1 000个局部极小值。9而对于具有实际意义的客户数目而言，这些极小值的数目是数不清的。在这么多极小值中，只有一条属于最佳路径，或者说全局极小值（global minimum），要找到它如同大海捞针。在现实中，人们所期望的往往只是一个“够好”的答案，即一个在众多极小值中“比较深”的答案，而并不需要那个最优的答案。雪花，才是复杂问题的解决之道
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模拟退火算法：即使结果变差，也暂时接受它
- 📌 幸运的是，在贪婪算法失败的地方，其他的算法还能够完成接力。其中一种算法叫作模拟退火（simulated annealing）。退火一词来自冶金业，指的是一种降低钢和其他金属的脆性，增加其可塑性的处理工艺。例如，剑匠在锻造剑的时候就会使用这种工艺。当一个铁块被退火时，它首先会被加热到一定的温度，在这个温度下，铁原子会强烈振动，发生移位。如果以非常慢的速度使铁块冷却，这会使原子形成小晶体，进而使铁更具延展性。这种处理方法的核心是“热”，也就是使分子能够探索能量景观，发现巴基球、金团簇和钻石的方法。这不是巧合，创造力的不同领域之间本来就有着深入的联系。
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遗传算法：模拟物种进化，找到最佳方案
📌 达尔文的进化论本身就可以看作一种算法，只不过步骤简单得多：突变、选择、重复。只是这个算法转换的不是比特和字节，而是生物，所以它可以用于模拟DNA、模拟表现型以及模拟生物体。在这样的模拟中，我们可以控制每一个细节——突变多久发生一次，以何种标准选择最佳变体，是否允许交配和重组等
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📌 1987年，一条能够将全世界666个旅游目的地都连接起来的最短路径被世人广泛熟知。这是在超过101 500种可能路径中找到的最优解。到了1998年，经过10年的算法设计和算力提升，莱斯大学的研究人员终于发现了连接美国13 509座城镇的最短路径。
- ⏱ 2025-03-04 23:48:41
第9章 教育景观：如何培养创造性人才和建立创造性组织
📌 目前过度竞争的教育体系的最大缺点，就是它强加在失败上的惩罚性后果，以及它对标准化测试的极端重视。像学术能力评估测试这样的强制性考试，由于利害关系重大，对学习和教学都产生了导向作用。这种导向是一种缓慢的侵蚀，从幼儿园开始一直持续到大学，数学和语言方面的训练取代了音乐、艺术和游戏。4推行高风险的标准化测试的后果并不理想，并不只是因为它侵蚀了本可用于真正的学习的时间，还因为它把教育同质化了。从景观的角度来看，这种做法犹如暗疾，隐秘地堵上了思维重组的可能性
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📌 过度竞争的教育模式所忽视的，其实是我们在景观中的一个核心发现：为了达到顶峰，人们需要自由探索的时间，而且是不用做出选择和评判的时间。
- ⏱ 2025-03-05 10:26:47
📌 学龄前儿童通过自由探索实现的学习效果比在教室上课要好。一项针对343名儿童的研究把两类孩子进行了比较，一类孩子参加了一项学术导向（academically oriented）的学前班，老师们采取了在教室授课的方式；另一类孩子参加了允许他们自己主导的活动（child-directed activities），大多是一些普通的游戏。到四年级时，上过学前班的孩子的成绩比那些“纯玩”的孩子的成绩要低。更重要的是，上学前班的孩子错过了那段关键的探索期，而这种探索对人类的成长是不可或缺的，就跟游戏对其他许多物种来说必不可少一样。
- ⏱ 2025-03-04 23:55:05
激发内在动机，强化自主性
📌 内在动机的力量到底有多大，看看那些在年少时期就找到了自己毕生梦想的杰出创造者就知道了。例如，哈佛大学的生物学家爱德华·威尔逊（Edward Wilson）在10岁前就是一名博物学家了；诺贝尔化学奖得主莱纳斯·鲍林（Linus Pauling）13岁时就开始了他的第一次化学实验；天文学家薇拉·鲁宾（Vera Rubin）在10岁前就发现了自己对天文学的热爱。
- ⏱ 2025-03-05 10:33:30
📌 但这种内在的驱动力却有可能被僵化的课程所摧毁，更有可能毁于严厉的老师、乏味的课堂、死板的背诵，以及沉闷压抑的官僚和日复一日的重复任务。用爱因斯坦说过的一句话来形容最合适不过了：“现代的教学方法竟然还没有把研究问题的可贵好奇心完全扼杀掉，真可以说是一个奇迹。”
- ⏱ 2025-03-05 10:33:17
📌 景观思维传达了关于儿童教育的一种简单、普遍的信息：培养多样性和自主能力。这样的教育能使每一个人都具备多样的技能，而且不同的人还要具备不同的技能，也只有这样的教育，才能为知识和思维的重组做好准备。在获取这些技能的过程中，学生与其将时间浪费在当今过度竞争的各种考试当中，不如将时间花在创造力的培养和趣味性的学习上。接下来我们将看到，在培养面向未来的创造性人才的大学当中，此原则同样适用，只不过形式有所不同。
- ⏱ 2025-03-05 10:33:50
📌 这些孩子聪慧、勤奋，却只会像机器人一样开展研究，我很难在他们身上看到创造力的火花（如果他们所受的教育还孕育过这样的火花的话）。一想到他们未来的样子，我就感到很难过。
- ⏱ 2025-03-05 10:34:12
📌 第一个经验是耐心。很多人都认为紧迫的截止日期会激发创造力，但根据阿玛贝尔的研究，巨大的压力会抑制我们的创造性思维。那些有足够时间解决问题的员工通常能找到更多新颖的解决方案，相比而言，那些在导致肾上腺素上升的压力下工作的员工则表现差些。而且，一旦不堪重负的员工遇到了紧迫的时间点，他们往往会经历一段创造力的“宿醉期”，在整整几天的时间里，都只能产生一些毫无新意的想法。4
- ⏱ 2025-03-04 23:41:10
